شركة سيلز فورس، الرائدة في مجال الحوسبة السحابية، واجهت دعوى قضائية مقترحة من قبل كاتبين اثنين، يزعمان أن الشركة استخدمت آلاف الكتب دون إذن لتدريب برامجها الذكية الاصطناعية. وفقاً للدعوى، التي تم رفعها في محكمة اتحادية في كاليفورنيا، استخدمت سيلز فورس محتوى كتابي مُحمّل على الإنترنت، بما في ذلك أعمال أدبية وعلمية، لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بمنصتها، دون الحصول على ترخيص أو تعويض. المدعيان، وهما كاتبان مستقلان، يدّعيان أن هذه الممارسة تشكل انتهاكاً لحقوق الملكية الفكرية، مشيرين إلى أن البيانات المستخدمة لتدريب النماذج تم جمعها من مصادر غير مرخصة، مثل مواقع نشر الكتب الرقمية والمنصات التي تقدم محتوى مجاناً. وبحسب الدعوى، فإن استخدام هذه الكتب دون إذن يُعد تحوّلاً غير قانوني لعمل فني محمي، ويُقلّل من قيمة الأعمال الأصلية، خصوصاً في ظل التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على كمّ هائل من المحتوى المكتوب. الدعوى تطالب بتعويضات مالية وتحتاج إلى تأكيد التماس التمثيل الجماعي، ما قد يمتد تأثيره لتشمل مئات أو حتى آلاف الكتّاب الذين يشكون من استخدام أعمالهم في تدريب نماذج ذكاء اصطناعي دون إشعار أو مقابل. وتشير الدعوى إلى أن سيلز فورس لم تُقدّم توضيحات واضحة حول كيفية جمع البيانات أو تفاصيل استخدامها، ما يعزز مخاوف الكتّاب حول الشفافية والمساءلة. القضية تأتي في سياق متزايد من التحديات القانونية التي تواجه شركات التكنولوجيا الكبرى، والتي تستخدم محتوى رقمي واسع النطاق لتطوير أدوات ذكاء اصطناعي. وفي الأشهر الأخيرة، شهدت قضايا مماثلة ضد شركات مثل أمازون، جوجل، ومايكروسوفت، تتعلق بانتهاك حقوق الملكية الفكرية في تدريب النماذج. وتحاول هذه الدعاوى تحديد حدود الاستخدام العادل للمحتوى الرقمي، وتحديد ما إذا كانت التدريبات على البيانات المكتوبة تُعدّ "استخداماً عادلاً" بموجب القوانين الحالية. من جهتها، لم تصدر سيلز فورس تعليقاً فورياً على الدعوى، لكن الشركة أعلنت سابقاً أنها تلتزم بمبادئ مبادئ استخدام البيانات بمسؤولية، وتؤكد أن نماذجها تُطور وفق معايير أخلاقية وقانونية. ومع ذلك، فإن هذه الدعوى تسلط الضوء على التحديات المتزايدة التي تواجهها شركات التكنولوجيا في توازن بين الابتكار وحماية حقوق المبدعين. القضية قد تُسهم في تشكيل سابقة قانونية مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي، خصوصاً فيما يتعلق بمسؤولية الشركات عن مصادر البيانات التي تستخدمها في تدريب نماذجها. وربما تؤدي إلى تغييرات في سياسات جمع البيانات، أو حتى تطوير إطار قانوني جديد ينظم استخدام المحتوى الأدبي في تطوير الذكاء الاصطناعي.