تطلق NVIDIA حزمة مهنية جديدة تسمى AI-Q، مصممة لتعزيز قدرات "حشوات الوكلاء" مثل Claude Code وCodex وLangChain على إجراء أبحاث متعمقة. بينما تتفوق هذه الحشوات في إدارة الجلسات وتنفيذ الأوامر، فإنها تواجه تعقيدات كبيرة عند الحاجة إلى تجميع معلومات من مستندات متعددة أو إجراء تحليلات طويلة الأمد مع نسب المصادر. عادةً ما تتحمل الفرق مسؤولية ربط مصادر البيانات وإدارة المصادقة وهندسة النماذج، ولكن AI-Q تغلف هذه العمليات في سمة "مهارة" قابلة للحفظ وإعادة الاستخدام. تعمل هذه السمة كواجهة تفويض، حيث يقوم وكيل الباحث بتقديم مهمة البحث إلى خادم AI-Q المحلي أو المضيف، ليعود بنتيجة هي تقرير منظم ومفصل يشمل المصادر والمراجع بدقة. تتيح هذه الآلية للوكيل إجراء أبحاث معقدة دون الحاجة إلى امتلاك خط أنابيب البحث الداخلي، مما يحافظ على سرية البيانات داخل بيئة المؤسسة. هذا النموذج حاسم للقطاعات المنظمة مثل الرعاية الصحية والخدمات المالية والدفاع، حيث يجب ألا تغادر البيانات الحساسة البيئة الخاضعة للرقابة. يتم تثبيت السمة عبر مستودع AI-Q على GitHub، وتتطلب وجود خادم AI-Q نشط. بالنسبة لـ Claude Code، يتم ربط السمة محلياً عبر سطر أوامر، بينما يتم وضعها في مجلد المهارات المخصص لـ Codex. بمجرد التثبيت، تستطيع الحشوة تحويل أوامر البحث المعقدة إلى مهام تلقائية، حيث ترسل الطلب، تنتظر اكتمال المعالجة، وتسترجع التقرير النهائي. إضافة إلى ذلك، تدعم الإصدار الجديد من AI-Q التكامل الآمن عبر بروتوكول خدمة العملاء (MCP)، مما يمكّن خطوط الأنابيب من الوصول إلى أنظمة الشركات المعتمدة دون الحاجة لبناء بنية تحتية جديدة. توفر الوثائق ثلاث أنماط رئيسية للربط: خوادم MCP التي لا تحتاج إلى مصادقة فردية، والموكلين الذين يستخدمون حسابات خدمة للتطبيقات المشتركة، والأنظمة التي تثق في رمز وصول المستخدم الحالي. وتتيح هذه الخيارات للمؤسسة تشغيل الخادم في نفس بيئة البيانات، سواء على جهاز المطور أو على سحابة خاصة أو حتى في مراكز بيانات معزولة تماماً. تتفوق بنية AI-Q في الأمان والامتثال، حيث تعمل النماذج مفتوحة المصدر مثل Nemotron في بيئة المؤسسة نفسها، بينما يمكن استخدام نماذج الجيل الأحدث سحابياً للمهام غير الحساسة. ويضمن النظام إمكانية التدقيق الكامل من خلال تقارير توضح كل مصدر استُخدم وكيفية وصوله إلى الإجابة النهائية، مع تتبع كامل عبر OpenTelemetry. هذا يجعل AI-Q backend مخصصاً للأبحاث بدقة عالية، بدلاً من الاعتماد على وكلاء عامين يحاولون تجميع هذه المهام ذاتياً. يمكن للفرق البدء فوراً في استخدام AI-Q كمورد مفتوح المصدر، وقد تم اعتماد الحل بنجاح على بنية Dell AI Factory، مما يوفر مساراً جاهزاً للإنتاج للقطاعات التي تتطلب دقة عالية وامتثالاً صارماً للوائح.