أعلنت شركة ميتا عن توسيع نطاق استخدام رقائقها المخصصة، والمعروفة باسم "ميتا لتسريع التدريب والاستدلال" (MTIA)، لدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر كفاءة. في عام 2023، طورت الشركة عائلة من هذه الرقائق، والآن تستعد لإطلاق وإنتاج أربعة أجيال جديدة منها خلال العامين القادمين، وهو وتيرة أسرع بكثير من الدورات التقليدية لصناعة أشباه الموصلات. يهدف هذا التسارع إلى دعم مهام تصنيف المحتوى، وتقديم التوصيات، وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي. تعتمد ميتا على نهج المحفظة في البنية التحتية، حيث تشتري الرقائق من قادة الصناعة مع الاحتفاظ بمنتجاتها المخصصة MTIA في قلب الاستراتيجية. تستخدم الشركة بالفعل مئات الآلاف من رقائق MTIA لمهام الاستدلال المتعلقة بالمحتوى العضوي والإعلانات في تطبيقاتها. صُممت هذه الرقائق خصيصًا لأعباء العمل الخاصة بميتا، مما يخلق نظامًا متكاملًا يحقق كفاءة حسابية أعلى وتكلفة أقل مقارنة بالرقائق العامة المستخدمة لأغراض أخرى. وتتمحور خطة التطوير حول أربعة نماذج محددة. الجيل MTIA 300، المخصص لتدريب الخوارزميات والتصنيف والتوصيات، دخل حيز الإنتاج بالفعل. أما الأجيال الأربعة التالية، وهي MTIA 400 و450 و500، فستكون قادرة على التعامل مع جميع أعباء العمل، لكن التركيز الأساسي سيكون على استدلال الذكاء الاصطناعي التوليدي قريبًا وحتى عام 2027. يتميز تصميم هذه الرقائق بالمرونة، مما يسمح بإدراجها في البنية التحتية الحالية للخوادم دون تعقيد، مما يسرع وقت وصولها للإنتاج. تعتمد استراتيجية ميتا على ثلاثة ركائز أساسية. أولها هو التطوير السريع والتكراري، حيث تطلق الشركة نسخة جديدة كل ستة أشهر أو أقل، مقارنة بالسنوات في المنافسين، بفضل تصميمات معيارية قابلة لإعادة الاستخدام. ثانيها هو التركيز الأولي على "الاستدلال"، حيث يتم تحسين الرقائق لأداء مهام الاستدلال أولاً قبل التوسع لتشغيل مهام التدريب الأخرى، وهو ما يتناسب مع النمو المتوقع في طلبات الاستدلال. ثالثها هو الاعتماد على معايير الصناعة، حيث بُنيت الرقائق على أساس أنظمة برمجية وعملية شائعة مثل PyTorch ومشاريع الحوسبة المفتوحة، مما يسهل دمجها في مراكز البيانات الحالية. تؤكد ميتا أن استخدام محفظة متنوعة من الرقائق المخصصة لأعباء عمل مختلفة هو السبيل لتحقيق الابتكار المتسارع والاقتراب من هدف إنشاء ذكاء اصطناعي شخصي متطور للجميع. يواصل الموقع الرسمي لشركة ميتا للذكاء الاصطناعي نشر تفاصيل أوسع حول خارطة طريق هذه التقنية الجديدة.