تُسهم تقنيات الحوسبة المتسارعة من نيفيديا في دفع عجلة الاكتشافات العلمية في مجال المواد، من خلال تسريع عمليات تحليل البيانات ومحاكاة الجزيئات باستخدام الذكاء الاصطناعي. في مؤتمر SC25 بست. لويس، كشفت نيفيديا عن خطوط معالجة بيانات متسارعة وخدمات ذكاء اصطناعي مخصصة، تُستخدم في أبحاث الكيمياء والعلوم الموادية، بهدف دعم تطوير مواد جديدة لتطبيقات حيوية مثل مراكز البيانات المبردة بالسوائل، والشاشات عالية الدقة، والبطاريات ذات المدة الطويلة. أحد أبرز العروض التوضيحية في جناح نيفيديا تضمن تعاونًا مع مختبر بروكنهان الوطني التابع لوزارة الطاقة الأمريكية، حيث تم استخدام منصة نيفيديا هولوسكان لتصوير المواد بدقة تقل عن 10 نانومتر. تعتمد هذه المنصة على معالجة حافة عالية السرعة لبيانات التدفق الزمني، مما يتيح للباحثين استلام نتائج تجريبية فورية، وتحديد مناطق الاهتمام أثناء التجربة، ورصد التغيرات في الخصائص ميكروسكوبية، ما يعزز اتخاذ القرار العلمي في الوقت الفعلي. وفقًا لـ هانفي يان، العالم الرئيسي في خط الإشعاع السيني الصلب، أصبح بالإمكان رؤية النتائج أثناء التصوير، بدلًا من الانتظار حتى انتهاء كل جلسة، مما يزيد من كفاءة الاستخدام ويوفر التكاليف التشغيلية للمعدات الباهظة مثل مصادم الأشعة السينية الوطني. في مجال الطاقة، تستخدم شركة إينيوس اليابانية خدمات نيفيديا ALCHEMI لتسريع اكتشاف سوائل التبريد المغمورة في مراكز البيانات المستقبلية، وتحديد المحفزات المناسبة لإنتاج الهيدروجين. بفضل الخدمة المخصصة لبحث التكوينات الجزيئية (conformer search) ومحاكاة الديناميكا الجزيئية (molecular dynamics)، تمكنت الشركة من تقييم 10 ملايين مرشح لسوائل التبريد و100 مليون مرشح لتفاعل توليد الأكسجين في بضعة أسابيع — بزيادة تفوق 10 أضعاف مقارنة بالأساليب التقليدية. وفقًا لـ تاكيشي إيبوكا، مدير قسم الابتكار بالذكاء الاصطناعي، أصبح من الممكن الآن استكشاف مساحات واسعة من الجزيئات بنتائج أكثر واقعية وسرعة مذهلة. من جهة أخرى، تُسهم شركة يو دي سي (Universal Display Corporation) في تطوير شاشات OLED المستقبليّة بفضل نفس الأدوات. تُعد الشاشات OLED مطلوبة في منتجات يومية مثل الهواتف، التلفزيونات، وأجهزة الواقع الافتراضي، لكن اختيار الجزيئات المناسبة يتطلب استكشاف عدد هائل من التراكيب الممكنة — نحو 10^100 احتمال. باستخدام خدمة ALCHEMI لبحث التكوينات المتسارعة بالذكاء الاصطناعي، تمكنت الشركة من تقييم مليارات الجزيئات بسرعة تصل إلى 10,000 مرة أسرع من الطرق التقليدية. كما أن محاكاة الديناميكا الجزيئية، التي تُسرع بعشرة أضعاف في كل تجربة، تُقلل وقت المحاكاة من أيام إلى ثوانٍ عند استخدام عدة وحدات معالجة رسومية (GPU) بالتوازي. أكدت جوليا براون، الرئيسة التقنية في يو دي سي، أن هذه التقنيات تحرر العلماء من قيود الحوسبة، وتعزز الإبداع، وتساعد على تسريع اكتشاف مواد جديدة، خاصة في تطوير شاشات OLED الزرقاء الفوسفورية التي تُحسّن الكفاءة الطاقية والأداء. وتُعد أداة ALCHEMI جزءًا من أكثر من 150 مكتبة وبيئة حسابية من نيفيديا (CUDA-X)، تُستخدم في حل مشكلات حقيقية في العلوم والهندسة.