نظام ذكاء اصطناعي يتتبع تمارين التأهيل على أجهزة بسيطه

كشف فريق بحثي عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي خفيف الوزن يحمل اسم RMPE Tiny، مصمم خصيصاً لتقييم ومراقبة تمارين إعادة التأهيل في الوقت الفعلي، وفقاً لبحث منشور في مجلة الأعمال الاستخباراتية وتعدين البيانات الدولية. تعتمد التقنية على خوارزميات تقدير الوضع البشري التي تتعقب النقاط المفصلية الرئيسية من خلال الصور أو مقاطع الفيديو، مما يتيح قياس دقة الحركة ومدى حريتها وتناغمها العضلي. وكان العائق الرئيسي أمام اعتماد هذه الأنظمة سابقاً هو اعتمادها على بنية تحتية حاسوبية ضخمة، ما حدّ من نشرها خارج المعدات السريرية المتخصصة. ولتجاوز هذا الحد، طوّر الفريق نظاماً يدمج التحفيز المثلثي بالليزر لتحسين جودة التقاط الصور ومحاذاة الإحداثيات ثلاثية الأبعاد بدقة على سطح ثنائي الأبعاد، مقترناً بتعديلات معمقة على بنية الشبكة العصبية لتقليل الاستهلاك الحسابي دون المساس بالموثوقية. وأظهرت الاختبارات الميدانية كفاءة عالية للنظام، مسجلاً دقة تقدير الوضع البشري تزيد على 96 في المائة، مع اقتراب معظم العينات من 98 في المائة أو تجاوزها. ويتوقع الخبراء أن يمهد هذا الابتكار الطريق لتطبيق علاجات تأهيلية مدعومة حاسوبياً خارج الجدران السريرية، حيث سيتمكن المرضى من الحصول على تغذية راجعة فورية ودقيقة باستخدام أجهزة لوحية أو أنظمة مدمجة منخفضة التكلفة، مما يعزز إمكانية الوصول للرعاية التأهيلية المستمرة ويخفف الضغط على الأنظمة الصحية التقليدية.