تُظهر دراسة جديدة نشرت في دورية "ذا لانست بريميري كير" إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي في فحص مرض الزرق (المياه السوداء) لتقليل الإحالات غير الضرورية لأطباء العيون بنسبة تصل إلى النصف، مع الحفاظ على دقة تشخيصية مماثلة لتلك التي يقدمها الأطباء المتخصصون. يُعد الزرق سببًا رئيسيًا للعمى غير القابل للعلاج في جميع أنحاء العالم، وغالبًا ما يتم تشخيصه في مراحل متقدمة من فقدان البصر، مما يجعل الفحص السكاني الواسع أمرًا صعبًا في العادة. ومع ذلك، فإن التطورات الحديثة في تقنيات الذكاء الاصطناعي قد تفتح أمام الأطباء خيارًا عمليًا للتعامل مع هذه المشكلة. تم إجراء الدراسة في عام 2023 في مركز فحص واحد في لشبونة بポرتغال، شملت 671 شخصًا بالغًا تتراوح أعمارهم بين 55 و65 عامًا. تم فحص المشاركين باستخدام أداة ذكاء اصطناعي تقوم بتحليل صور لعيونهم، كما خضعت الصور لتقييم مستقل من قبل ستة خبراء في علاج الزرق. أظهرت النتائج أن الأداة اعتمدت على نسبة 9.8% فقط (66 شخصًا) للإحالة للمزيد من الفحص، مقارنة بـ 18% (118 شخصًا) التي حددتها فرق أطباء العيون. وفي النهاية، تم تشخيص الإصابة بالزرق لدى 40 مشاركًا فقط، أي بنسبة 6.4%. من حيث الدقة، نجحت الأداة القائمة على الذكاء الاصطناعي في تحديد 78% من الأشخاص الذين يعانون فعليًا من الزرق، في حين تمكنت فرق الأطباء من تحديد 75% منهم. والأهم من ذلك، أن الأداة نجحت في استبعاد المرض بنجاح في 95% من الأشخاص غير المصابين، مقابل 91% لدى الأطباء. يؤكد الباحثون أن هذه الدقة العالية في استبعاد الأصحاء أمر بالغ الأهمية، حيث يمكن أن تؤدي الإشارات الإيجابية الكاذبة إلى زيارات غير ضرورية للمستشفيات، وزيادة قلق المرضى، وتشويه الموارد في أنظمة الرعاية الصحية. يعتقد مؤلفو الدراسة أن هذه الأداة يمكن أن تدعم الكشف المبكر عن المرض، وتقلل من الإحالات غير الضرورية للأخصائيين، وتساعد في منع فقدان البصر الذي يمكن تجنبه، كل ذلك بطريقة فعالة من حيث التكلفة يمكن دمجها في الرعاية الأولية الروتينية. ومع ذلك، يحذر الباحثون من أن الدراسة تم إجراؤها من خلال برنامج قائم لفحص العيون لمرضى السكري، مما يعني أن نسبة كبيرة من المشاركين يعانون من مرض السكري، وقد لا تعكس معدلات الزرق التي لوحظت فيها تلك الموجودة في عموم السكان. رغم هذا القيد، تبقى النتائج واعدة كخطوة كبيرة نحو تحسين كفاءة الكشف عن أمراض العيون الحرجة باستخدام التقنيات الرقمية.