أعلنت شركة آبل عن إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي يعمل مباشرة على الأجهزة، وهو جزء من ميزات الذكاء الاصطناعي في آبل التي ستصل مع نظام تشغيل macOS 26 (المسماة تاهو). يهدف هذا النموذج إلى تمكين الأجهزة التي تعمل بشريحة Apple Silicon من معالجة مهام الذكاء الاصطناعي محليًا دون الحاجة للاتصال بالإنترنت أو إرسال البيانات إلى السحابة، مما يضمن الخصوصية والسرعة. تعتمد الشركة على إطار عمل يسمى FoundationModels لتوفير هذه القدرة للتطبيقات، حيث تعمل عمليات الاستدلال على معالج Neural Engine ووحدة معالجة الرسوميات. على الرغم من توفر هذا الإطار، فإن نظام آبل مغلق في البداية ولا يسمح للمستخدمين العاديين أو المطورين خارج نطاق التطبيقات المعتمدة باستخدام النموذج. حاليًا، يقتصر استخدام النموذج المدمج على مساعد Siri وأدوات الكتابة والميزات النظامية، ولا يتوفر للوصول عبر سطر الأوامر أو نقاط نهاية HTTP مباشرة. هذا القيد يعني أن استغلال هذه الطاقة يتطلب كتابة تطبيقات Swift معقدة باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الخاصة، وهو ما يعيق التجربة الحرة للمطورين المهتمين بتجربة التقنيات الجديدة. في هذا السياق، ظهر مشروع جديد مفتوح المصدر يحمل اسم "apfel"، وهو أداة برمجية تم تطويرها لتجاوز هذه القيود. يعمل المشروع كثنائي برمجي مكتوب بلغة Swift 6.3، ويهدف إلى تغليف واجهة LanguageModelSession وتسهيل الوصول إليها. يوفر المشروع ثلاث طرق رئيسية للتفاعل مع النموذج المحلي: كأداة لسطر الأوامر في نظام UNIX تستقبل البيانات من المعيار القياسي وتصدر النصوص إليها، وكمحرك HTTP متوافق مع واجهة OpenAI مما يسهل على أدوات الطرف الثالث العمل معه، وكبرنامج دردشة تفاعلي يدعم إدارة السياق. تتميز أداة apfel بإضافة ميزات لم تتوفر في واجهة آبل الأصلية، حيث تهتم بإدارة أحوال الخروج الصحيحة وتحويل المخرجات إلى تنسيق JSON القابل للقراءة آليًا. كما تدعم المرفقات الملفات، وتوفر استراتيجيات متعددة لقص السياق لإدارة النافذة المحدودة التي تبلغ 4096 رمزًا (Token)، وتستخدم عدًا دقيقًا للرموز عبر SDK الخاص بآبل. بالإضافة إلى ذلك، تقوم الأداة بتحويل مخططات أدوات OpenAI إلى التنسيق الأصلي الخاص بنظام آبل، مما يضمن توافقًا عاليًا مع المعايير العالمية. يُمثل هذا المشروع خطوة عملية لتطوير الذكاء الاصطناعي على أجهزة Mac، حيث يحول تقنية كانت حبيسة التطبيقات الداخلية إلى أداة متاحة للمطورين والمستخدمين المحترفين. يتيح apfel للباحثين والمطورين تجربة قدرات الذكاء الاصطناعي المحلية دون الحاجة لبنية تحتية سحابية، مع الحفاظ على كفاءة النظام وأمن البيانات. يعكس هذا التطور اتجاهًا متناميًا نحو تمكين المستخدمين من التحكم في تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تعمل محليًا على أجهزتهم الخاصة.