HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

العثور على توجه استراتيجي واضح في تنمية المنتجات الذكية اصطناعيًا: 4 نماذج ذهنية أساسيّة للتوفيق بين التكنولوجيا والأهداف التجارية

ملخص استراتيجي للذكاء الاصطناعي النموذج الفكري الأول: شجرة الفرص للذكاء الاصطناعي تعاني العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI) من البدء بعبارة "دعنا نستخدم الذكاء الاصطناعي" بدلاً من "دعنا نحل مشكلة XY". يمكن أن تكون هذه البدايات جيدة، ولكن يجب التحقق من القيمة التجارية للتكنولوجيا وتكييفها مع احتياجات المستخدمين والنتائج التجارية. يقدم نموذج شجرة الفرص للذكاء الاصطناعي طريقة لربط التكنولوجيا الرائعة بالتأثير التجاري الحقيقي. كيف يعمل: كل فرع من أفرع الشجرة يمثل فائدة أساسية من الذكاء الاصطناعي، مثل زيادة الكفاءة أو تحسين الدقة. خطوات التنفيذ: جمع الأفكار من المستخدمين والاتجاهات التكنولوجية والرؤى الداخلية. تشكيل الأفكار باستخدام خريطة النظام للذكاء الاصطناعي لتقييم الجدوى. تقييم وتفضيل الأفكار بناءً على الأثر، ومدى ملاءمتها التقنية، وتوفيقها مع الاستراتيجية. التقدم من الفرص البسيطة إلى التحويلية. تحديث الشجرة باستمرار وجعلها متاحة لجميع أصحاب المصلحة. نمط مضاد: عدم تحديث الشجرة أو إهمالها يؤدي إلى فقدان التوافق بين الفريق والمستفيدين. النموذج الفكري الثاني: خريطة النظام للذكاء الاصطناعي في اجتماع بدء مشروع لأحد الشركات المالية، كان هدفنا بناء روبوت محادثة يسمح للمديرين الاستثماريين بالوصول والسحابة إلى البيانات المالية بسرعة. كانت هناك اختلافات في وجهات النظر بين أعضاء الفريق، مما أدى إلى عدم التناغم. لحل هذه المشكلة، تم تطوير خريطة النظام للذكاء الاصطناعي. كيف يعمل: تقسم الخريطة النظام إلى مساحتين: مساحة الفرصة ومساحة الحل. مساحة الفرصة: تحدد ما يسعى النظام لتحقيقه. مساحة الحل: توضح كيف سيتم تحقيق الفرصة من خلال الذكاء الاصطناعي. خطوات التنفيذ: حدد أهداف النظام من شجرة الفرص. استكشف وصمم مساحة الحل: رسم جميع المكونات الرئيسية مثل مصادر البيانات وخطوط الأنابيب، هياكل النماذج، نقاط التواصل مع المستخدم، واحتياجات البنية التحتية. حافظ على توافق أصحاب المصلحة: استخدم الخريطة كأداة للاتصال. تحديث الخريطة خلال التكرارات. نصيحة تنفيذية: اطبعها وثبتها واستخدمها في كل اجتماع تخطيط. نمط مضاد: إهمال تحديث الخريطة يؤدي إلى فقدان الاتساق والتوافق. النموذج الفكري الثالث: عملية التطوير التكرارية غالباً ما تبدأ مشاريع الذكاء الاصطناعي بوجود الكثير من الغموض. قد تكون الوجهة والطريق غير واضحتين تماماً. يمكن أن تكون العديد من المتغيرات الحرجة غير موجودة، مثل جودة البيانات وطرق التقييم الصحيحة. ومع ذلك، يجب أن تبدأ العمل. كيف يعمل: تشمل عملية التطوير التكرارية هذه المراحل الأساسية: التخطيط والتصميم: تحديد الأهداف والمتطلبات. التنفيذ: بناء النظام الأساسي. التقييم: اختبار النظام لتحديد مدى تحقيقه للأهداف. التحسين: تعديل النظام بناءً على التقييمات والتعليقات. خطوات التنفيذ: إطلاق النظام الأساسي في غضون أسابيع. إجراء تكرارات قصيرة وسريعة. استخدام التعليقات المستمرة من المستخدمين لتحسن النظام. نمط مضاد: إطلاق نظام أولي غير مكتمل يمكن أن يزعج المستخدمين إذا لم يوفر قيمة واضحة. النموذج الفكري الرابع: تضمين الخبرة في المجال حتى قواعد البيانات الكبيرة لا تنقل دائماً المعرفة الضمنية التي يمتلكها الخبراء. هذا صحيح خاصة في المجالات المعقدة مثل الرعاية الصحية والتمويل والاستدامة. يمكن أن يبدو النظام جيداً للأشخاص الخارجيين ولكنه قد يبدو غبياً للخبراء في هذه المجالات. كيف يعمل: يتبع هذا النموذج مساحة الحل في خريطة النظام للذكاء الاصطناعي. يظهر طرق مختلفة لتضمين الخبراء ونقل معرفتهم إلى النظام في كل مستوى. المعرفة الضمنية: استخدام خبراء المجال لتحديد مصادر البيانات المناسبة. هندسة الوسائل: تطبيق طرق الهندسة التي تتطلب دراية بالذكاء الاصطناعي. مراجعات المستخدم: تضمين خبراء المجال في مراجعة الحالات الحدية واختبار القرارات. خطوات التنفيذ: رسم هندسة النظام باستخدام خريطة النظام. تضمين الخبرة في كل مستوى. إنشاء قنوات خفيفة لتقديم تعليقات الخبراء. التحقق من النواتج بشكل تعاوني. نمط مضاد: عدم تضمين الخبراء يمكن أن يؤدي إلى سلوكيات غير دقيقة للنظام. تقييم الحدث من قبل المختصين يعد استخدام هذه النماذج الفكيرية أداة فعالة لضمان نجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي. يرى الخبراء أن هذه النماذج تساعد في تقريب الفجوة بين التكنولوجيا والتطبيقات العملية، مما يعزز القيمة التجارية ويحسن تجربة المستخدم. كما أنها تساهم في تقليل المخاطر وزيادة الثقة في النظام من خلال التكرارات السريعة والتحسين المستمر. نبذة تعريفية عن الشركة تأسست الشركة المتخصصة في تطوير الذكاء الاصطناعي بهدف تقديم حلول مبتكرة وفعالة لشركات الأعمال. تتميز الشركة بفريق متخصص يجمع بين الخبراء التقنيين والمديرين التنفيذيين، مما يجعلها قادرة على تصميم وتنفيذ مشاريع ذكاء اصطناعي تلبي الاحتياجات التجارية والتقنية على حد سواء. تعتمد الشركة على منهجية متكاملة تعزز التعاون والتوافق بين مختلف أصحاب المصلحة، مما يضمن نجاح المشاريع من بدايتها حتى تحقيق النتائج المرجوة.

الروابط ذات الصلة