كشفت دراسة حديثة بقيادة معهد أبحاث الجنوب الغربي عن تناقضات جوهرية في كتالوجات الحفر القمرية المولدة بالذكاء الاصطناعي، محذرة من الاعتماد الكلي على مقاييس الأداء المنشورة لهذه الأداة دون تقييم علمي دقيق. يهدف إنشاء هذه الكتالوجات إلى توثيق مواقع وأبعاد الحفر الصدمية على الأسطح الكوكبية، مما يمكّن العلماء من تقدير أعمار السطوح القمرية والكواكب الصلبة بناءً على كثافتها العددية، حيث تعكس الزيادة في عدد الحفر قدمًا جيولوجيًا أكبر. وعلى الرغم من الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي في أتمتة المهام الروتينية وتوفير آلاف الساعات البشرية، أظهرت البيانات أن الدقة العلمية تتراجع بشكل حاد عند تطبيق المعايير البشرية القياسية على هذه النماذج. قارن الفريق البحثي ثمانية كتالوجات قمرية شاملة مولدة آلياً، مقابل قاعدة بيانات مرجعية يدوية الدقة، مستخدمين معايير مطابقة موحدة تركز على التطابق المكاني الدقيق والتناسب الحجمي. كشفت النتائج أن مقاييس الرؤية الحاسوبية الشائعة قد تخفي أخطاءً جوهرية في الموقع أو الحجم، مما يعطي انطباعاً مضللاً عن الجاهزية العلمية. وعند تطبيق معايير صرامة تحاكي تكرارية عمل المحللين البشريين، تراجعت مؤشرات أداء معظم الكتالوجات المنشورة بنسبة تتجاوز عشر أضعاف في بعض الحالات. كما خلص الفريق إلى أن المقاييس الإجمالية قد تطبع العيوب، حيث تعمل بعض القواعد بكفاءة لحفر بأقطار محددة بينما تفشل بشكل كبير في نطاقات أخرى، مما قد يشوه تقديرات الأعمار الجيولوجية بشكل كبير، كما في حالة تضاعف عدد الحفر المزدوجة التي تؤدي إلى مضاعفة العمر المقدر للسطح. شدد الباحثون، بمن فيهم الدكتور ستوارت ج. روبينز والدكتورة راشيل ه. هوفر من معهد أبحاث الجنوب الغربي، على أن الهدف ليس رفض التكنولوجيا بل الدعوة إلى توحيد معايير التحقق والاستقلالية في النشر. وطالبوا بشفافية كاملة في معايير المطابقة واعتماد اختبارات مستقلة قبل تبني الكتالوجات المولدة آلياً كأدوات روتينية في البحوث الكوكبية. وتؤكد التوصيات على ضرورة فهم حدود هذه النماذج بدقة، وتقييم ما إذا كانت دقتها تفوق العيوب المحتملة لتدعم الأسئلة العلمية المحددة، مما يمهد الطريق لتكامل آمن وفعال بين الذكاء الاصطناعي واستكشاف الكواكب في المستقبل.