في 11 فبراير 2026، أطلقت شركة Z.ai، المُسجّلة في هونغ كونغ، نموذج GLM-5، أول نموذج ذكاء اصطناعي حدودي مفتوح المصدر من الصين، مُنافسًا بقوة النماذج العالمية. حظي النموذج بتصنيف #1 بين النماذج المفتوحة على منصتي Artificial Analysis وLMArena، وحقق 1452 نقطة في Text Arena (مُصنّف #11 عالميًا). وتُظهر النتائج التقييمية تفوقه في مهام متقدمة: 77.8% في SWE-bench Verified، و92.7% في AIME 2026، و86.0% في GPQA-Diamond، كما تفوّق على النماذج المفتوحة في اختبارات BrowseComp وVending Bench 2 وMCP-Atlas. يُعد GLM-5 نموذجًا من نوع Mixture-of-Experts بـ 744 مليار معلمة، مع 40 مليار معلمة نشطة لكل رمز، ما يُعد تقدمًا ملحوظًا مقارنةً بـ GLM-4.5 (355 مليار معلمة، 32 مليار نشطة). تم توسيع بيانات التدريب من 23 تيرابايت إلى 28.5 تيرابايت، وتم تبني آلية انتباه مُستحدثة تُسمى DeepSeek Sparse Attention (DSA)، مما يسمح بنافذة سياقية تصل إلى 200 ألف رمز، ويعزز الكفاءة في المعالجة الطويلة. الأهم من ذلك، تم تدريب النموذج بالكامل على أجهزة Huawei Ascend باستخدام إطار MindSpore، دون أي اعتماد على مُعالجات NVIDIA، في ظل فرضية عقوبات أمريكية تمنع وصول Zhipu إلى بطاقات H100/H200. هذه الخطوة تمثل إنجازًا تقنيًا واقتصاديًا و geopoliticalًا، وتدل على نضج البنية التحتية الصينية للحوسبة المتطورة. على الصعيد التقييمي، حقق GLM-5 تحسنًا ملحوظًا في القدرة على التمييز بين المعرفة والغموض، حيث سجّل درجة -1 في مؤشر AA-Omniscience، ما يعني تقليل الادعاءات الخاطئة (التحريف) بنسبة 35% مقارنةً بالإصدار السابق، وهو أمر حاسم للاستخدام في البيئات الإنتاجية. الخلفية المثيرة تكمن في ظهور نموذج "Pony Alpha" على OpenRouter قبل الإطلاق الرسمي بـ5 أيام، دون توضيح المصدر، لكنه سرعان ما اتضح أنه GLM-5 في اختبار عملي مسبق. تُظهر هذه الاستراتيجية تفكيرًا مدروسًا في إطلاق النموذج، حيث تم جمع بيانات استخدام حقيقية وردود فعل من المجتمع قبل الإطلاق الرسمي، مشابهًا لاستراتيجيات سابقة مثل Quasar Alpha وSherlock Alpha. من حيث الأسعار، يُقدّم GLM-5 عبر API بسعر 1 دولار لكل مليون رمز دخول، و3.20 دولار لكل مليون رمز إخراج، ما يُعد أرخص بـ5 أضعاف في الدخول و8 أضعاف في الإخراج مقارنةً بـ Claude Opus 4.6. رغم ذلك، يبقى السعر مرتفعًا مقارنةً بالإصدارات السابقة، وتم رفع سعر "خطة البرمجة" بنسبة 30% للاستفادة من الطلب، ما أدى إلى ارتفاع سهم الشركة بنسبة 34% في اليوم نفسه. بما أن النموذج يضم 744 مليار معلمة، فهو يُعدّ نموذجًا مُخصصًا للـAPI، حيث يتطلب ما لا يقل عن 8 بطاقات H200 (أو H20) لتشغيله بـFP8، مما يجعله غير عملي لمعظم الفرق. حتى على مُعالجات M4 Ultra في ماك، لا يمكن تشغيله بسلاسة. من الناحية الأوسع، يُعد GLM-5 خطوة تاريخية: Zhipu أصبحت أول شركة نموذج أساسي علنيًا في العالم، بعد طرحها في بورصة هونغ كونغ بقيمة 7.1 مليار دولار، بينما تبقى OpenAI وAnthropic شركات خاصة. كما يُظهر النموذج تفوقًا تقنيًا لـDeepSeek في الهيكل المعماري، ويكشف عن قدرة حقيقية على الاستقلال التكنولوجي، مع تشغيل النموذج على أجهزة محلية من موردين مثل Moore Threads وCambricon وKunlunxin. ومع ذلك، تبقى بعض الثغرات: غياب الدعم متعدد الوسائط، وتأخر في "الوعي المكاني" مقارنةً بـClaude، وشكوك حول دقة بعض النتائج التقييمية. يتطلب الأمر مزيدًا من الاختبارات المستقلة. في النهاية، GLM-5 ليس فقط أقوى نموذج مفتوح لمهام البرمجة والعمليات الآلية، بل يُعد رمزًا لقدرة الصين على تطوير نماذج حدودية على بنية تحتية محلية، رغم العقوبات.