الشركة الأمريكية insitro، الرائدة في تطبيق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، أعلنت عن شراكة استراتيجية مع شركة إيلي ليلي للصناعات الدوائية لتطوير نماذج تعلم آلي مبتكرة تهدف إلى تحسين توقع الخصائص الدوائية للجزيئات الصغيرة، خاصة سلوكها داخل الجسم (in vivo). يُعد هذا التعاون أول مبادرة من نوعها في الصناعة، ويهدف إلى التغلب على التحديات التقليدية في تطوير الأدوية، التي تُعد بطيئة ومرتفعة التكلفة بسبب الاعتماد الكبير على التجارب المخبرية لتحديد خصائص مثل الامتصاص، التوزيع، الاستقلاب، الإخراج والسمية (ADMET). تمتد الشراكة على خلفية تعاون سابق بين الشركتين في 2024، يركز على تطوير أنظمة توصيل RNA الصغير (siRNA) والباحثة عن الأجسام المضادة، مما يدعم مسار insitro في تطوير علاجات للأمراض الأيضية. أما الآن، فإن التركيز ينتقل إلى تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة تعتمد على بيانات تجريبية غنية من برامج ليلي البحثية التي تم جمعها على مدى عقود، تشمل قياسات مخبرية وفي الجسم لآلاف المركبات، ما يوفر مجموعة بيانات فريدة من نوعها من حيث الجودة والاتساق والحجم. ستقوم insitro ببناء نماذج تعلم آلي تُدرّب على هذه البيانات، بهدف التنبؤ بدقة بسلوكيات الجزيئات الصغيرة، بما في ذلك خصائصها الدوائية والدورة الحياتية في الجسم. هذه النماذج ستُستخدم لتسريع عملية تصميم الجزيئات ذات الخصائص الدوائية المثلى، مما يقلل من الحاجة إلى التجارب الحيوانية الطويلة والمبذرة. يُتوقع أن تُحدث هذه الأدوات تحوّلاً في مراحل "الوصول إلى مرشح" و"تحسين المرشح"، حيث تُعد خصائص الجزيئات المترابطة معًا وصعبة التنبؤ بها باستخدام الطرق التقليدية. النموذج الجديد جزء من منصة Lilly TuneLab، التي تم إطلاقها اليوم كجزء من نموذج "Lilly Catalyze360" لدعم الشركات الناشئة في مراحلها الأولى. تعتمد المنصة على بنية تعلم موزع (federated learning)، حيث تبقى بيانات ليلي وشركائها منفصلة وآمنة، مع إتاحة النماذج المطورة للتعاون مع شركات بيوتكنولوجية شريكة. ستحظى هذه النماذج بتحديثات مستمرة مع توسع قاعدة البيانات. يُعد هذا المشروع خطوة محورية في منصة ChemML التي تبنيها insitro، والتي تدمج بين التعلم الآلي، والمحاكاة الحاسوبية القائمة على الفيزياء، ونماذج تنبؤ بالارتباط من مكتبات جينية مشفّرة، ومحرك كيمياء دوائية تفاعلية، لتقديم نهج متكامل لتصميم الجزيئات الصغيرة. قالت دافني كولر، الرئيسة التنفيذية لـ insitro: إن القدرة على تصميم جزيئات صغيرة آمنة وفعالة بسرعة كانت حلمًا صعب التحقيق بسبب عدم التنبؤ بسلوكها الحيوي، لكن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحقيق ذلك فقط مع بيانات موثوقة وشاملة، وهو ما تقدمه ليلي. وأضافت أن هذه الشراكة تُمكّن من تسريع تطوير أدوية أفضل، وبأقل تكلفة، لصالح المرضى. التعاون يُعد توسعاً لشراكة استراتيجية بين الشركتين، تُعزز من قدراتهما في اكتشاف الأدوية، وتدفع بصناعة الأدوية نحو مستقبل أكثر كفاءة وذكاءً.