HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

أمازون تُعلن عن معالج Graviton5 بـ192 نواة وذاكرة L3 بسعة 180 ميغابايت، مُنافس قوي لمعالجات AMD EPYC وIntel Xeon في السحابة

أعلنت أمازون ويب سيرفيسز (AWS) عن معالج Graviton5، الجيل الخامس من معالجاتها المخصصة للحوسبة السحابية، الذي يُعدّ أقوى معالج من نوعه حتى الآن في سلسلة Graviton، ويُقدّم تحدّيًا مباشرًا لمعالجات AMD EPYC وIntel Xeon في بيئات البيانات السحابية. يتميز Graviton5 بـ 192 نواة من نوع Neoverse V3، مصنوعة بتقنية 3 نانومتر، ويأتي بذاكرة ذاكرة مستوى L3 سعة 180 ميغابايت، وهي الأكبر في أي معالج مبني على معمارية Armv9.2، مما يجعله الأكثر كثافةً في سلسلة Graviton، وأحد أقوى المعالجات في السوق. يُستخدم المعالج حاليًا في مثيلات EC2 M9g التي تُقدّم نسخة تجريبية، مع توقع إطلاق النسخ المُحسّنة من نوع C9g (مُحسّنة للأداء) وR9g (مُحسّنة للذاكرة) في عام 2026. وفقًا لـ AWS، تُظهر مثيلات M9g أداءً يصل إلى 30% أسرع في قواعد البيانات، و35% أسرع في تطبيقات الويب والذكاء الاصطناعي مقارنةً بجيل M8g السابق. أحد أبرز التطورات في Graviton5 هو التحول من استخدام ذاكرة SLC (الذاكرة المشتركة على مستوى النظام) في Graviton4 إلى ذاكرة L3 موزعة بسعة 180 ميغابايت. هذه التغييرات تُعدّ استجابة لتحديات التوسع: مع تضاعف عدد النوى، أصبحت الاتصالات بينها أكثر تعقيدًا، وتحتاج إلى تقليل التأخير. تُقلل الذاكرة L3 الموزعة من زمن الوصول عبر تقليل المسافات الفيزيائية بين النوى والبيانات، مما يُحسّن التزامن ويخفّف التحميل على الذاكرة الرئيسية. كما أن التوسع في حجم الذاكرة بنسبة 5 أضعاف مقارنة بـ 36 ميغابايت في Graviton4 يدعم هذا التصميم الموزع. على صعيد الأداء، يُقدّر AWS تحسّنًا بنسبة 25% في الأداء العام، وهو تقدير واقعي نظرًا لطبيعة السحابة التي تُركّز على الأداء المستقر والتكلفة المنخفضة، وليس الأداء القصوى المطلق. ومع ذلك، فإن التحسينات في البنية المعمارية، وزيادة سعة الذاكرة، وتحسينات في الشبكة والتخزين، تُظهر تقدّمًا كبيرًا. فمثلاً، تُحسّن الشبكة بنسبة 15% في المتوسط، وتفوق في التكوينات الكبيرة، بينما ترتفع سرعة تخزين Amazon EBS بنسبة 20%. من ناحية الأمان، يُبنى Graviton5 على نظام Nitro، مع بطاقات Nitro من الجيل السادس، وتم إدخال مكون جديد يُسمّى "محرك العزل Nitro"، الذي يعتمد على التحقق الرياضي (formal verification) لضمان فصل العمالقة (tenants) عن بعضها وعن فريق أمازون، ويُطبّق نموذج "الوصول الصفري للعمّال"، مع إتاحة فرصة للعملاء لفحص البراهين الرياضية وراء التصميم. بشكل عام، يُعدّ Graviton5 خطوة جريئة من أمازون لتعزيز مكانتها كمُطوّر معالجات مخصصة، ويُظهر قدرتها على التصميم المعماري المتقدّم، ليس فقط في الأداء، بل في التوسع، والكفاءة، والأمان. ويُقدّم بديلاً قويًا لحلول المعالجات القياسية في بيئات السحابة عالية الأداء.

الروابط ذات الصلة