أكد دارين مورى، نائب رئيس جوجل لشؤون الابتكار والشركات الناشئة在全球، أن نوعين من شركات الذكاء الاصطناعي التوليدي قد لا تنجو من التحديات الحالية، مع تلاشي موجة الابتكار التي شهدتها عامي 2023 و2024. ووصف مورى نموذجي شركات "اللصق بالنموذج الكبير" (LLM wrappers) و"المُجمّعات الذكية" (AI aggregators) بكونهما نماذج معرضة لخطر الاندثار، مشيرًا إلى أن "ضوء تحذير" يظهر في كلا النموذجين. الشركات التي تُعدّ "لصقًا" للنماذج الكبيرة مثل GPT أو Claude أو جيميني، وتقدم واجهة بسيطة أو تجربة مستخدم دون إضافة قيمة فريدة، أصبحت تفقد جاذبيتها. وفقًا لمورى، فإن مجرد توظيف نموذج موجود وتقديمه بواجهة مُحسّنة لا يكفي لبناء ميزة تنافسية حقيقية. وقال إن "الصناعة لم تعد تتحمل نماذج تُستخدم فيها براءات اختراع ضئيلة حول نموذج مثل جيميني أو GPT-5"، مضيفًا أن النجاح يتطلب "حواجز قوية وشاملة"، إما عبر تميّز عمودي في مجال معيّن أو تميّز أفقي في منتجات متكاملة. وأشار إلى أمثلة ناجحة من هذا النوع، مثل "Cursor" لمساعدات البرمجة المدعومة بـ GPT، و"Harvey AI" في مجال القانون، التي نجحت لأنها أضافت قيمًا فنية ووظيفية متقدمة، لا مجرد واجهة بسيطة. أما الشركات المُجمّعة، التي تجمع بين عدة نماذج ذكاء اصطناعي في منصة واحدة لتوجيه الطلبات حسب الحاجة، مثل "بيربلكسي" أو "أوبنورتر"، فقد واجهت أيضًا تراجعًا في النمو. وحذّر مورى من دخول هذا المجال، مشيرًا إلى أن المستخدمين اليوم يبحثون عن "قيمة فكرية حقيقية" في التوجيه بين النماذج، وليس مجرد وصول تقني أو إدارة حسابات. وذكر أن هذه المُجمّعات تواجه ضغوطًا مماثلة لتلك التي واجهتها شركات توزيع خدمات الحوسبة السحابية في العقد الماضي، عندما بدأت أمازون ببناء أدواتها الخاصة وسحبت جزءًا كبيرًا من السوق من الوسطاء. وأكد مورى أن النجاح الحقيقي يكمن في حل مشاكل حقيقية، سواء عبر منصات تطوير مثل "ريplit" و"لوفابل" و"Cursor"، التي جذبت استثمارات كبيرة في 2025، أو من خلال منتجات مباشرة للمستهلكين، مثل استخدام أداة "فيو" لجوجل لتوليد مقاطع فيديو بذكاء اصطناعي من قبل طلاب السينما والدراما. إلى جانب الذكاء الاصطناعي، يرى مورى أن قطاعات البيوتكنولوجيا والتقنيات المناخية تشهد حاليًا قفزة كبيرة في التمويل والابتكار، بفضل توفر كميات هائلة من البيانات التي تُمكّن الشركات من خلق حلول جديدة لم تكن ممكنة سابقًا.