كشف بحث جديد نُشر في مجلة ساينس ترانسلشنال ميديسن عن قدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع اكتشاف مركبين دوائيين جديدين واعدان لمكافحة داء المشعرات أو السيلان المقاوم للمضادات الحيوية. يواجه هذا المرض تحدياً حرجاً يتمثل في قدرة البكتيريا المسببة له على تطوير مناعة سريعة تجاه العلاجات المتاحة، خاصة بعد اعتماد فئتين جديدتين فقط من المضادات خلال أكثر من ثلاثين عاماً، مما يتوقع العلماء أن تواجه مقاومة دوائية خلال خمس إلى عشر سنوات من الاستخدام الواسع. يقود الفريق البحثي من معهد وايس للأحياء الهندسية في جامعة هارفارد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا العالم جيمس كولينز، بمشاركة الدكتور ميليس أناهر والدكتور دونالد إنغير. اعتمد المنهجية على تدريب نموذج تعلم عميق على بيانات تجريبية لثلاثين ألفاً وثمانمائة وستين وخمسين جزيئاً، ثم استخدام الخوارزمية لفحص مكتبة افتراضية تضم ستة ملايين مركب كيميائي. أسفر هذا الفحص الرقمي عن مائتين وثلاثة عشر مرشحاً تم التحقق منها معملياً وفيرولوجياً، ليتم حصر النتائج في مركبين متميزين هما إيه1 وإم بي 20. أظهرت التحليلات البروتيومية أن المركب إيه1 يعمل بآلية غير مسبوقة عبر تثبيط إنزيم ألانين راسيميز الضروري لبناء جدار الخلية البكتيرية، مما يقلل بشكل كبير من احتمالية تطور المقاومة. وتمت دراسة الفعالية في بيئة تشبه النسيج البشري باستخدام تقنية شرائط الأعضاء الدقيقة للفرج، حيث أظهر المركب إم بي 20 قدرة ملحوظة على خفض الحمل الميكروبي. كما أكد النموذج الحيواني الفئران نجاح العلاج بتسعة جرعات من إيه1 في تقليل تركيز البكتيريا بشكل كبير خلال 24 ساعة مقارنة بالمجموعات الضابطة. يسلط هذا الإنجاز الضوء على القوة التكاملية بين خوارزميات الذكاء الاصطناعي والنماذج البيولوجية الدقيقة، مما يفتح آفاقاً واسعة لفحص مكتبات كيميائية فائقة الضخمة لا يمكن استكشافها بالطرق التقليدية. ويشير الباحثون إلى أن المرحلة التالية تتطلب تحسينات كيميائية دوائية منهجية لترجمة المركب إيه1 إلى دواء سريري مستدام، مؤكدين أن المنهجية المقترحة تمثل إطاراً استراتيجياً لمواجهة أزمة مقاومة الميكروبات للأدوية على نطاق عالمي.