مع إطلاق iOS 26، بدأت العديد من التطبيقات المطورة من قبل مطورين مستقلين واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية التي أعلنت عنها آبل خلال مؤتمر WWDC 2025 من خلال إطارها الجديد "Foundation Models". يتميز هذا الإطار بتمكين المطورين من دمج نماذج ذكاء اصطناعي صغيرة ومحليّة داخل التطبيقات، دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت أو تحمل تكاليف معالجة (inference)، مع دعم ميزات متقدمة مثل التوليد الموجه واستدعاء الأدوات. على الرغم من أن هذه النماذج أصغر من نماذج شركات مثل OpenAI أو Google، فإنها تُحدث تحسينات ملحوظة في تجربة المستخدم، خاصة في المهام اليومية والجودة الحياتية، بدلاً من إحداث تحوّلات جذرية في وظائف التطبيقات. من بين التطبيقات المبكرة التي استخدمت هذه الميزة: تطبيق Lil Artist الذي أضاف ميزة إنشاء قصص تفاعلية للأطفال، حيث يختار المستخدم شخصية ومواضيع، ويُولّد التطبيق قصة باستخدام النموذج المحلي. أما Daylish، فيختبر نموذجًا يقترح أيقونات تعبيرية تلقائيًا بناءً على عناوين المهام اليومية. في مجال الماليّات، يُستخدم MoneyCoach للحصول على رؤى حول الإنفاق، مثل مقارنة مصروفات البقالة بمستوى المتوسط الأسبوعي، كما يقترح التصنيفات والتبويبات التلقائية للمصروفات. أما LookUp، فقد أضاف وضعًا تعلّميًا يُولّد أمثلة على استخدام الكلمات مع طلب من المستخدم شرحها في جملة، إضافة إلى خريطة توضح أصل الكلمة. تطبيقات إدارة المهام مثل Tasks تستخدم الذكاء الاصطناعي المحلي لاقتراح علامات (Tags) للإدخالات، وتحديد المهام المتكررة وجدولتها تلقائيًا، كما يمكن للمستخدم إخبار التطبيق بجملة شفهية لتفكيكها إلى مهام منظمة دون اتصال بالإنترنت. تطبيق التدوين Day One يُستخدم النموذج المحلي لاقتراح عناوين للEntries، وتقديم حوافز كتابية لتشجيع المستخدم على التوسع في التدوين بناءً على ما كتبه. أما Crouton، فيستخدم الذكاء الاصطناعي لاقتراح علامات للوصفات، وتسمية المُؤقّتات، وتقسيم التعليمات النصية إلى خطوات واضحة للطبخ. في مجال الوثائق، يُستخدم SignEasy لاستخراج النقاط الأساسية من العقود وتقديم ملخصات موجزة للمستخدم قبل التوقيع. أما Dark Noise، فيسمح للمستخدم بوصف مشهد صوتي بجملة بسيطة، ثم يُولّد صوتًا مخصصًا، مع إمكانية تعديل شدة العناصر المختلفة. تطبيقات أخرى مثل Lights Out (تتبع سباقات فورمولا 1) تستخدم الذكاء الاصطناعي لتلخيص التعليقات الحية أثناء السباق. Capture يقترح تصنيفات تلقائية أثناء كتابة الملاحظات، وLumy يقدّم اقتراحات مناخية ذكية بناءً على بيانات الطقس. Cardpointers يسمح للمستخدمين بطرح أسئلة حول بطاقاتهم وعروضها، بينما يُستخدم Guitar Wiz لشرح الأوتار، وتقديم رؤى متقدمة بناءً على التوقيت، بالإضافة إلى دعم أكثر من 15 لغة. بفضل هذه المبادرات، تُظهر آبل كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المحلي أن يُحسّن تجربة المستخدم دون التضحية بالخصوصية أو الاعتماد على السحابة، مما يفتح آفاقًا واسعة للمطورين لدمج ميزات ذكية في تطبيقاتهم بطرق آمنة وفعّالة.