تُظهر دراسة حديثة نُشرت من قبل منصة تجميع أسعار الرحلات "أوبي" تحوّلًا ملحوظًا في سوق النقل عبر التطبيقات في منطقة خليج سان فرانسيسكو، حيث تقترب خدمة وايومو الروبوتية من منافسة أوبر وليفت من حيث السعر والوقت الانتظار، بينما تُبرز تيسلا ميزة سعرية واضحة لكنها تعاني من تأخيرات طويلة. في البداية، كانت أسعار وايومو أعلى بنسبة 30% إلى 40% من أوبر وليفت، بحسب دراسة أجريت في يونيو 2025. لكن التقرير الجديد، الذي جمع بيانات بين عيد الشكر ورأس السنة، كشف أن وايومو أصبحت الآن متوسطها 12.7% أرخص من أوبر و27.3% أرخص من ليфт، ما يشير إلى تقارب كبير في التكلفة. كما تحسّنت أداء وايومو في وقت الانتظار، حيث بلغ متوسط وقت الوصول (ETA) 5.74 دقيقة، مقارنة بـ3.15 دقيقة لأوبر و5.14 دقيقة لليфт، مع ملاحظة تزايد التأخير في أوقات الذروة (4 مساءً و6 مساءً). أشار أشوييني أنبوراجان، الرئيس التنفيذي لأوبي، إلى أن التقارب في السعر والوقت يُعدّ "أكبر تغيير"، ويتيح للمستخدمين مقارنة أكثر شفافية بين المنصات، ما يُعزز جدوى وايومو كخيار بديل حقيقي. من ناحية أخرى، تُظهر بيانات أوبي أن تيسلا روبوتاكسي، التي دخلت السوق حديثًا، تتفوّق في السعر بشكل كبير، حيث يبلغ متوسط سعر الرحلة 8.17 دولارًا، مقابل 15.47 دولارًا لليفت، أي فارق قدره 7.30 دولارًا. لكنها تُعاني من أطول وقت انتظار، بـ15.32 دقيقة متوسطًا، ما يضعها خلف المنافسين في الجوانب العملية. اعتبر أنبوراجان أن نموذج تيسلا يشبه ما اتبعه أوبر وليفت في بدايتهما، حيث يعتمد على تخفيض الأسعار بشكل كبير لجذب المستخدمين وزيادة استخدام التطبيق، وهو ما يُعدّ استراتيجية ناجحة تاريخيًا. لكنه أشار إلى أن وقت الانتظار يظل عاملاً حاسمًا في قرار المستخدم، معتبرًا أن التأخير الطويل يمنع تيسلا من أن تصبح منافسًا جادًا في الوقت الراهن. تتماشى نتائج وايومو مع توسعها في نوفمبر، حيث زادت أسطولها من 800 إلى أكثر من 1000 مركبة. كما تُشير استبيانات أوبي إلى تغيّر في مواقف المستخدمين، إذ ارتفع عدد من يتوقعون أن تكون المركبات ذاتية القيادة الخيار الرئيسي للنقل من 24% في يونيو إلى 48.3% في الوقت الحالي، ما يدل على تراجع حدة "الدهشة" وزيادة الثقة في التكنولوجيا. رغم أن البيانات تُعتبر نظرة محدودة تتأثر بالمواسم، إلا أنها تُبرز تحوّلًا واضحًا: وايومو تفقد طابعها كخدمة فاخرة، وتتّخذ مكانة متقاربة مع أوبر وليفت، بينما تيسلا تستخدم السعر كأداة لاستقطاب الطلب، مع تحدٍّ كبير في تحسين الكفاءة التشغيلية.