Meta تُطلق استخدام وحدات معالجة Nvidia Grace المستقلة في البيئة الإنتاجية، مع توقعات بوصول تحسينات الأداء لكل وحدة طاقة إلى 200% في بعض المهام الحاسوبية في خطوة تُعزز مساعي Nvidia لتصبح شركة تصنيع معالجات مركزية للبيانات مستقلة، أعلنت Meta عن توسيع استخدامها لمعالجات Grace من Nvidia في مراكز البيانات الضخمة، ضمن شراكة استراتيجية جديدة تمتد لسنوات عديدة. وتشمل هذه الشراكة توريد "ملايين" وحدات معالجة Blackwell وRubin، ضمن خطة إنفاق ضخمة من Meta قد تصل إلى 135 مليار دولار بحلول عام 2026، تُركّز على تطوير البنية التحتية لتدريب وتشغيل الذكاء الاصطناعي. ووفقًا لبيانات من Ian Buck، رئيس قطاع مراكز البيانات في Nvidia، فإن Meta تحقق مكاسب تصل إلى 200% في الأداء لكل وحدة طاقة على بعض المهام الحاسوبية باستخدام منصة Grace، كما أن التجارب الأولية مع الجيل التالي من المعالجات، Vera، أظهرت نتائج واعدة جدًا. ومن المتوقع أن تبدأ عمليات النشر الضخم لوحدات Vera منفردة بحلول عام 2027. المعالج Grace يتميز بـ72 نواة من نوع Arm Neoverse V2، ويدعم حتى 480 جيجابايت من الذاكرة LPDDR5X في إصداره C1 المستقل. كما يُقدّم Nvidia نسخة "Superchip" تجمع بين مديني المعالج عبر اتصال NVLink-C2C، مما ينتج 144 نواة، و960 جيجابايت من الذاكرة، وعرض نطاق يصل إلى 1024 جيجابايت/ثانية حسب التكوين. أما معالج Vera فيضم 88 نواة مخصصة من نوع Arm، ويدعم حتى 176 خيطًا، مع دعم ذاكرة LPDDR5X تصل إلى 1.5 تيرابايت وعرض نطاق ذاكرة يبلغ 1.2 تيرابايت/ثانية، إلى جانب دعم منافذ PCIe Gen 6 وCompute Express Link 3.1. ويُعد Vera أول معالج من Nvidia يدعم بيئة حساب آمنة وموثوقة عبر كامل نظامه المدمج في الرف. بالإضافة إلى المعالجات، ستُستخدم في مراكز Meta أيضًا مفاتيح Ethernet من Nvidia Spectrum-X، التي تأتي مع مكونات بصرية مدمجة (co-packaged optics)، وتُقلل من استهلاك الطاقة الناتج عن نقل البيانات، الذي قد يُشكّل حتى 10% من استهلاك الطاقة في كل رف. هذا التوفير الحاسم يُعزز كثافة الحوسبة القصوى ويُحسّن الكفاءة العامة. كما ستقدّم Nvidia خبرتها الداخلية في تصميم النماذج الذكية الاصطناعية لدعم فرق Meta في تحسين وتحسين أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الداخلية. هذه الشراكة تُظهر مدى التوسع الكبير لـNvidia خارج مجال بطاقات الرسوميات، حيث تصبح مكونًا جوهريًا في البنية التحتية لذكاء اصطناعي عالمي، حتى لو لم يُدرك المستخدمون ذلك. وستستمر هذه التوسعات في التزايد مع اتساع نطاق استخدام Meta لمنصات Nvidia.
تُعد الشراكة الاستراتيجية الجديدة بين نيفيديا ومايتا خطوة حاسمة في مساعي نيفيديا لتوسيع دورها كمُنتِج لوحدات المعالجة المركزية (CPU) للبيانات، وليس فقط مزودًا لأجهزة معالجة الرسومات. ووفقًا للإعلان، ستمتد هذه الشراكة على مدى عدة سنوات، حيث ستعمل مايتا على توسيع استخدام تقنيات نيفيديا في مراكز البيانات الضخمة التي تُبنى خصيصًا لدعم مهام تدريب وتشغيل الذكاء الاصطناعي. ومن بين أبرز مكونات هذه الشراكة، تخطيط مايتا لاستخدام "ملايين" من وحدات المعالجة الرسومية بلوكتشيل (Blackwell) وروبن (Rubin)، ضمن خطة إنفاق ضخمة قد تصل إلى 135 مليار دولار بحلول عام 2026. وتماشيًا مع هذا التوسع، ستدعم مايتا مبادرات نيفيديا في مجال المعالجات المركزية، حيث أشار Ian Buck، المدير التنفيذي لقسم مراكز البيانات في نيفيديا، إلى أن مايتا تحقق مكاسب تصل إلى ضعف الأداء لكل وحدة طاقة (performance per watt) في بعض المهام الحاسوبية باستخدام منصة Grace. وقد بدأت مايتا بالفعل اختبار المعالج الجديد Vera، وهو أول معالج مركزي من نيفيديا يدعم بيئة حسابية موثوقة أو مُخفية على مستوى كامل أنظمة التوسع في الرف (rack-scale)، ما يعزز الأمان والخصوصية في بيئات البيانات الحساسة. وتُتوقع بدء عمليات نشر Vera على نطاق واسع بحلول عام 2027. يتميز معالج Grace بـ72 نواة من نوع Arm Neoverse V2، مع دعم حتى 480 جيجابايت من الذاكرة LPDDR5X في نسخته المستقلة، بينما يوفر نسخة "Superchip" تجمع بين نديين عبر اتصال NVLink-C2C، مما يُنتج 144 نواة و960 جيجابايت من الذاكرة وعريضة نقل بيانات تصل إلى 1024 جيجابايت/ثانية. أما معالج Vera، فيضم 88 نواة مخصصة من نوع Arm، مع دعم حتى 1.5 تيرابايت من الذاكرة LPDDR5X، وعريضة نقل تصل إلى 1.2 تيرابايت/ثانية، بالإضافة إلى دعم منافذ PCIe Gen 6 وCompute Express Link 3.1. بالإضافة إلى المعالجات، ستنشر مايتا أيضًا مفاتيح شبكة Spectrum-X من نيفيديا في مراكزها، والتي تستخدم تقنية التوصيل الضوئي المدمج (co-packaged optics)، ما يقلل من استهلاك الطاقة الناتج عن الكابلات النشطة، التي قد تمثل حتى 10% من استهلاك الطاقة في كل رف. وبما أن الطاقة المستهلكة في نقل البيانات لا تُستخدم في تشغيل وحدات المعالجة الرسومية، فإن هذه الميزة تُعدّ حاسمة لتحسين الكثافة الحسابية والكفاءة في البيئات الحديثة. وإلى جانب المعدات، ستقدم نيفيديا خبرتها الداخلية في تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي لدعم مهندسي مايتا في تحسين وتنقيح تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأساسية لديها. هذه الشراكة تُظهر مدى امتداد تأثير نيفيديا خارج نطاق بطاقات الرسوميات، حيث أصبحت منصة تقنية متكاملة تؤثر في بنية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، سواء من خلال الأجهزة أو البرمجيات، وتُعزز من ترابطها مع أكبر مزودي الخدمات الرقمية عالميًا.
