قدم مشروع Secur-e-Health الدولي حلاً تقنياً مبتكراً يعتمد على الذكاء الاصطناعي الملائم للخصوصية في مجال رعاية أمراض القلب والأوعية الدموية، حيث تم عرض النتائج البحثية مؤخراً في ندوة نوردك الرقمية للصحة والحلول اللاسلكية بمدينة أولو. يهدف هذا النهج إلى معالجة التحدي المركزي في القطاع الصحي الرقمي، المتمثل في كيفية الاستفادة من البيانات الموزعة عبر أنظمة مختلفة دون المساس بأمان المعلومات الحساسة للمرضى أو السيطرة المؤسسية عليها. طور الفريق التقني التابع لمعهد VTT، برعاية الباحث غاورانغ شارما، بنية تحتية شاملة تغطي مسار الرعاية بأكمله بدءاً من الوقاية الأولية ومنع المشكلات القلبية الخطيرة، وصولاً إلى الوقاية الثانوية ومراقبة المرضى الذين تم تشخيصهم. يعتمد النظام على دمج ثلاث ركائز تقنية وإجرائية أساسية: معالجة البيانات بأمان مشفر، وآليات صارمة للحصول على موافقة المرضى، وأدوات ذكاء اصطناعي تحافظ على الخصوصية. وفي الجانب الوقائي، نجح الباحثون في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات الصحية المخزنة محلياً في مواقع متعددة دون الحاجة إلى نقلها إلى مستودع مركزي، مما يتيح التعاون المؤسسي مع الحفاظ على العزل الأمني. وقد أظهرت التجارب العملية أن النماذج المدربة بتقنيات التعلم الفيدرالي الحافظ للخصوصية تحقق دقة وكفاءة تكافئ أداء منهجية التعلم الآلي التقليدية تماماً. وفي جانب الرعاية المستمرة، صمم الفريق عملية آمنة لجمع بيانات تخطيط القلب الكهربائي، ودمج المعلومات من أنظمة صحية متفرقة، ومراجعتها لدعم قرارات الأطباء، مع تطبيق مبدأ تقليل مشاركة هوية المريض إلى الحد الأدنى الضروري طبياً. وأكد مدير فريق البحث ميكا هيلفو أن هذا الإنجاز يجسد الدمج المنهجي للمتطلبات السريرية مع أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الثقة بين المرضى ومقدمي الرعاية والباحثين. وتسهم هذه البنية الرقمية في تأسيس إطار عمل مستدام لخدمات الصحة المستقبلية، قادر على مواكبة التطورات التكنولوجية مع ضمان الامتثال الصارم لمعايير حماية البيانات، مما يمهد الطريق لتطوير رعاية أمراض القلب بشكل أكثر فعالية وأماناً.