في مؤتمر INBOUND 2025، كشفت شركة هابشوت عن خريطة استراتيجية لبناء فرق هجينة مكونة من البشر والذكاء الاصطناعي، ترافقها أكثر من 200 تحديثًا منتجيًا. تهدف هذه الخطوة إلى تحويل الذكاء الاصطناعي من تجربة تجريبية إلى جزء جوهري من العمليات التجارية، عبر تمكين الفرق من التكامل بين البشر والأنظمة الذكية لتحقيق نمو متسارع. أكدت كارين نغ، نائب رئيس المنتجات في هابشوت، أن التحول الرقمي لا يمكن تجنبه، والسؤال ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيغيّر الشركات، بل إن كانت ستُقود هذا التغيير أم تُترك وراءه. وفقًا لها، الفائزون ليسوا من يمتلكون أكثر الأدوات، بل من يبنون فرقًا هجينة ذكية تُضاعف من تأثير الإنسان. تم تطوير الخريطة الاستراتيجية على ثلاث محاور رئيسية: ربط البيانات، تمكين الموظفين، وبناء فرق الذكاء الاصطناعي. في أول محور، تم إطلاق Data Hub (بديل لـ Operations Hub)، وهو منصة متكاملة تجمع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة والبيانات الخارجية، مما يوفر سياقًا شاملاً ونظيفًا للفرق. ويشمل ذلك أدوات مثل Data Studio، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحويل البيانات المتناثرة إلى هيكل موحد بسهولة، وData Quality التي تكتشف وتصحيح الأخطاء في البيانات تلقائيًا. كما تتيح Flexible CRM Views عرض البيانات بطرق متنوعة (لوحات، تقويمات، خرائط)، بينما تُثرّي Conversational and Intent Enrichment السجلات ببيانات من المكالمات، البريد الإلكتروني، وسجّلات الدعم، بالإضافة إلى إشارات النية من زيارات الموقع. ويوفر Smart Insights توصيات قابلة للتنفيذ من خلال تحليل الأنماط. في المحور الثاني، تم تعزيز أدوات تمكين الموظفين عبر دمج الذكاء الاصطناعي داخل سير العمل اليومية. مثل Segments + Personalization التي تتيح تجزئة جمهور ديناميكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وAI-Powered Email الذي يُولّد رسائل شخصية مبنية على بيانات CRM. كما أُطلقت AI Engine Optimization (AEO) لتحسين ظهور العلامة التجارية في إجابات نماذج اللغة الكبيرة، وAI-powered Quote Creation التي تُنشئ عروض أسعار تلقائيًا بناءً على سياق الصفقة. إضافة إلى ذلك، ظهر Closing Agent المتاح 24/7 للاجابة عن أسئلة العملاء، وQuote Engagement التي تُنبه الممثلين عند مراجعة أو مشاركة العرض، وFlexible Approvals التي تُوجّه العروض إلى الأشخاص المناسبين حسب معايير مخصصة. كما تم إطلاق Product Builder لتسهيل إنشاء منتجات بسيطة أو معقدة متعددة الطبقات. أما في المحور الثالث، فقد تم تقديم أدوات لبناء فرق ذكاء اصطناعي فعالة: Breeze Agents مثل Data Agent الذي يبحث عن معلومات مخصصة حول العملاء، وCustomer Agent الذي يعمل كمندوب أمامي لحل المشكلات وتحويل المحادثات إلى فرص، وProspecting Agent الذي يعمل كممثل مبيعات افتراضي متاح دائمًا لرصد الإشارات الشرائية وتقديم عروض مخصصة. كما أُطلقت Custom Assistants لبناء خبراء افتراضيين مخصصين، وBreeze Studio كمنصة لإدارة وتكوين هذه الأدوات. كما أعلنت هابشوت عن اتصال جديد مع Gemini، يسمح للعملاء بتحويل سياق هابشوت إلى نماذج جيميني لاستخلاص رؤى وتحديث المحتوى، ثم إعادة تطبيقه مباشرة في منصة هابشوت. النتائج النهائية تُظهر تحولًا جوهريًا في طريقة عمل فرق المبيعات والتسويق والخدمة، حيث يصبح الذكاء الاصطناعي شريكًا فعّالًا لا يحل محل الإنسان، بل يُعزز قدراته ويُسرّع النتائج.