تُعدّ Mem0، التي أطلقها تارانجيت سينغ، أحد أبرز المحاولات الحديثة لحل مشكلة نسيان النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) للتفاعلات السابقة، وهي مشكلة تعيق تطور الذكاء الاصطناعي نحو تجارب شخصية ومستمرة مثل البشر. بدأ سينغ مسيرته المهنية كمهندس برمجيات في Paytm، ثم أصبح أول مدير نمو في Khatabook، قبل أن يغادر في نهاية 2022، على أعتاب انتشار ChatGPT، حيث بنى واحدة من أولى متاجر التطبيقات القائمة على GPT، ووصل عدد مستخدميها إلى أكثر من مليون مستخدم. بعد ذلك، أسس مشروع Embedchain، وهو إطار مفتوح المصدر يسمح للمطورين بفهرسة واسترجاع البيانات غير المنظمة، والذي حقق أكثر من 8000 نجمة على GitHub. خلال هذه الفترة، بدأ سينغ بحملة تواصل مكثفة مع رواد الأعمال والمستثمرين في سيليكون فالي، عبر أكثر من 200 بريد إلكتروني، مما أدى إلى ترتيب لقاءات عاجلة في سان فرانسيسكو. هناك، تعاون مع صديقه القديم ديشراج ياداف، الذي شغل منصب المدير التقني لمنصة الذكاء الاصطناعي في Tesla Autopilot، وشغّلوا معاً مشروع EvalAI، وهو بديل مفتوح المصدر لـ Kaggle. بينما كانا يجربان Embedchain، أطلقا تطبيقاً للتأمل مستوحى من عالم اليوغا الهندي، وحقق نجاحاً كبيراً في الهند، لكن التغذية الراجعة من المستخدمين كانت متسقة: "التطبيق لا يتذكر تجربتي السابقة". فاتخذوا قراراً بتحويل تركيزهم نحو Mem0، لحل مشكلة الذاكرة في الذكاء الاصطناعي. الآن، بعد تأسيسها في يناير 2024، نجحت Mem0 في جمع 24 مليون دولار، تشمل 3.9 مليون دولار من تمويل بذري (Seed) لم يُعلن عنه سابقاً، و20 مليون دولار من جولة سلسلة A قادها صندوق Basis Set Ventures، بمشاركة Y Combinator وKindred Ventures، وانضمام مستثمرين جدد مثل Peak XV Partners وGitHub Fund. وتدعمها أيضاً مجموعة من المستثمرين الملائكة البارزين، من بينهم دهارمش شاه (HubSpot)، وسكوت بيلسكي (مُسؤول سابق في Adobe)، وثوماس دوهماك (مُسؤول سابق في GitHub). يُعدّ الإطار المفتوح المصدر لـ Mem0 من أكثر أطر الذاكرة انتشاراً بين مطوري الذكاء الاصطناعي، مع تجاوز 41 ألف نجمة على GitHub و13 مليون تحميل لحزمة Python. وفي الربع الأول من 2025، تجاوز عدد استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API) 35 مليون، وارتفع إلى 186 مليون بحلول الربع الثالث، بزيادة شهريّة تقارب 30%. كما سجّل أكثر من 80 ألف مطوّر اشتراكاً في خدمة السحابة. تُعدّ Mem0 المزود الحصري للذاكرة في SDK الوكيل الجديد من AWS، وتمكّن المطورين من تخزين وتحديث واسترجاع الذاكرة الشخصية عبر النماذج والتطبيقات، بغض النظر عن المزود (OpenAI، Anthropic، أو نماذج مفتوحة المصدر). كما تتوافق مع أطر عمل شهيرة مثل LangChain وLlamaIndex. يؤكد سينغ أن شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى، مثل OpenAI، تطور أنظمة ذاكرة، لكنها لا تهتم بالتوافق المفتوح، لأن الذاكرة أصبحت ميزة تنافسية حاسمة. ويرى أن Mem0 تُقدّم حلاً محايداً ومتاحاً لجميع المطورين، مقارنة بـ "Plaid لذاكرة الذكاء الاصطناعي". الهدف الآن هو بناء أفضل منتج ذاكرة، لتمكين تطبيقات ذكية تتطور مع كل تفاعل — من مساعدات علاجية تذكّر المحادثات السابقة، إلى وكالات إنتاجية تتبع العادات الشخصية.