语言是人类沟通的核心，但脑卒中、渐冻症等神经系统疾病常导致患者丧失说话能力，严重影响生活质量。脑机接口技术为这类患者提供了重获“新声”的可能。尽管国际上已在英语语音与文字合成方面取得突破，针对汉语的脑机接口研究仍相对滞后。近日，中国科学院上海微系统与信息技术研究所联合多家单位，成功研发出全球首个实现实时汉语解码的植入式高通量柔性脑机接口系统，并开发出专用于汉语的神经网络解码算法，标志着我国在该领域实现关键性突破。 与英语不同，汉语是单音节、声调语言，以约400个基本音节和4个声调组合出3500多个常用汉字，具有高度的语义压缩性。研究团队据此创新性地将“音节+声调”作为解码的基本单元，利用汉语结构优势，构建稳定高效的中间映射层。通过采集受试者在说汉语句子时的高精度脑电信号与同步发音信号，系统采用50毫秒滑动窗口，提取70至170Hz的High-γ频段信号，精准对齐脑电活动与发音起始点。 系统采用双流解码架构，分别预测音节与声调的概率分布，并融合语言模型进行最优语句组合，实现自然流畅的汉语语句实时输出。实验结果显示，经过9天训练后，受试者对394个常用音节的神经解码准确率达71.2%，单音节解码延迟仅65毫秒，整体语句生成速率达49.6字/分钟，达到国际领先水平。 更进一步，研究团队将脑机接口与人工智能、具身智能深度融合，依托自主研发的通用型脑机操作系统，实现了脑电信号驱动数字分身、与大模型对话，以及操控灵巧机械手完成精细动作的人机交互。这意味着患者不仅能“说”出语言，还能通过思维直接控制外部设备，完成复杂任务。 该成果发表于国际权威期刊《科学进展》（Science Advances），得到中国科学院及上海市相关部门的大力支持。这项研究不仅填补了汉语脑机接口技术的空白，也为语言障碍患者重建沟通能力提供了全新路径，具有深远的临床价值与社会意义。