الباحث في الذكاء الاصطناعي جاري ماركوس ينتقد مقالاً فيروسيًا يُصوّر تهديدًا وشيكًا من الذكاء الاصطناعي، ووصفه بأنه "هype مُسلّح" يُغذّي مخاوف غير مبررة. المقال، الذي كتبه رائد الأعمال والمستثمر ماتثياس شومر، حذر من تحوّل جذري في سوق العمل، يفوق تأثير جائحة كوفيد-19، وتنبأ بأن الذكاء الاصطناعي سيستبدل معظم الوظائف التي تُؤدى على الشاشة، بما في ذلك هندسة البرمجيات. لكن ماركوس، في مقابلة مع "بزنس إنسايدر"، أشار إلى أن هذه التوقعات لا تُستند إلى بيانات فعلية، واصفًا إياها بـ"التفجير المبالغ فيه". يؤكد ماركوس أن الذكاء الاصطناعي ما زال يُنجز جزءًا صغيرًا من المهام البشرية، ويُساعد أحيانًا في تسريع العمل، لكنه لا يُحلّ محل الإنسان في أي مجال بشكل كامل. ويضيف أن التحول الكامل نحو استبدال العمالة البشرية بالذكاء الاصطناعي قد يستغرق قرنًا، وليس سنوات قليلة. ويشير إلى أن الشركات التي تسرع في استبدال الموظفين بذكاء اصطناعي قد تواجه نتائج كارثية، مثالًا على ذلك شركة كلايرنا السويدية التي أعلنت في 2024 عن أن ذكاءها الاصطناعي يمكنه أداء عمل 700 موظف، لكنها عادت لاحقًا لتوظيف البشر بعد أن أثبتت النتائج أن الأنظمة لا تُنجز المهام بدقة كافية. يُبرز ماركوس أن الخطر الحقيقي ليس من الذكاء الاصطناعي نفسه، بل من "سوء فهم في القمة القيادية" حول قدرات هذه التقنية. فالموظفون المبتدئون ليسوا في خطر مباشر من استبدالهم، بل من قرارات مُخطّطة من قبل المدراء التنفيذيين يُخطئون في تقييم قدرات الذكاء الاصطناعي، ما قد يؤدي إلى تكاليف باهظة وانهيار في الكفاءة. رغم أن المقال الشهير لشومر تجاوز 80 مليون مشاهدة على منصة "إكس"، يرى ماركوس أن الادعاءات فيه تتجاهل الأدلة الحالية، بما في ذلك دراسة صادرة عن فريق بحوث الذكاء الاصطناعي في آبل في يونيو 2025، التي تُظهر حدودًا واضحة في قدرات النماذج الحالية. كما يشير إلى أن قادة كبار في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل إيلون ماسك وجيفري هينتون، قدموا توقعات مفرطة في الماضي ولم تتحقق، مما يعكس نمطًا متكررًا في صناعة التكنولوجيا: الترويج لصورة مُتفائلة دون تقييم واقعي. في حين أثار مصطفى سليمان، رئيس الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، جدلاً بتصريحه بأن معظم المهام البيضاء (white-collar) قد تُستَبدَل خلال سنة ونصف، يرفض ماركوس هذا التوقع، خاصة في مجالات حساسة مثل المحاسبة، حيث الأخطاء قد تُسبب خسائر مالية هائلة أو حتى عقوبات قانونية. ويشدد على أن الدقة هي أساس هذه المهنة، ولا يمكن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة على الدرجة التي تُسمح بتجنيب البشر.