حصل ماتي زاهاريا، المؤسس المشارك ومدير التقنية في شركة داتابريكس، على جائزة ACM السنوية للتحفيظ لعام 2026، والتي تُعد من أبرز الجوائز في مجال علوم الحاسوب. كان الاكتشاف مفاجئًا تمامًا، حيث كاد أن يفوت زاهاريا الإيميل الرسمي بإعلانه الفائز. تعود الجائزة تقديراً لمساهماته الجماعية، لا سيما في عام 2009 حين طور زاهاريا خلال دراسته في جامعة كاليفورنيا في بيركلي تقنية Spark. ساهمت هذه التقنية في تسريع عمليات البيانات الضخمة بشكل جذري، حيث كانت هذه المشكلة في ذلك الوقت ما تشهده الذكاء الاصطناعي اليوم. أدى إطلاق Spark كمشروع مفتوح المصدر إلى ثورة في الصناعة التقنية، مما جعل زاهاريا البالغ من العمر 28 عامًا آنذاك شخصية بارزة. ومنذ ذلك الحين، قاد زاهاريا الجانب الهندسي لشركة داتابريكس، محولًا إياها من شركة ناشئة إلى عملاق في التخزين السحابي وأساس للذكاء الاصطناعي والوكلاء الرقميين. نجحت الشركة في جمع أكثر من 20 مليار دولار، لتصل قيمتها إلى 134 مليار دولار، وتوليد إيرادات بلغت 5.4 مليارات دولار. بالإضافة إلى مسؤولياته التقنية، يدرس زاهاريا كأستاذ مشارك في جامعة بيركلي. في حديثه، عبر زاهاريا عن تأييده لفكرة أن الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي موجود بالفعل، لكنه لا يتخذ الشكل الذي نتوقعه. حث على التوقف عن تطبيق معايير البشر على نماذج الذكاء الاصطناعي، مؤكدًا أن قدرتها على استيعاب كميات هائلة من الحقائق تختلف جذريًا عن طريقة تكامل المعرفة لدى الإنسان. فبينما يحتاج المحامون إلى دمج المعلومات لإجبار امتحاناتهم، يمكن للذكاء الاصطناعي استيعاب الحقائق بسرعة دون حاجة لتلك العمليات المعرفية البشرية. حذر زاهاريا من المخاطر الأمنية الناتجة عن محاولة تقليد السلوك البشري في الوكلاء الرقميين، مشيرًا إلى أمثلة مثل OpenClaw. فبينما تتيح هذه الأدوات أتمتة مهام معقدة، فإن تصميمها لمحاكاة المساعدين البشر يخلق بيئة مثالية للقرصنة، مما قد يؤدي إلى سرقة كلمات المرور أو إنفاق أموال غير مصرح بها عبر متصفحات المسجل فيها المستخدم. أكد زاهاريا أن هذه الأنظمة ليست "أشخاصًا صغارًا" ويجب التعامل معها بناءً على قدراتها الحقيقية وليس محاكاتها للبشر. يرى زاهاريا أن المستقبل يكمن في استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع البحث العلمي والهندسي، بدءًا من التجارب البيولوجية إلى تحليل البيانات. يتوقع أن يصبح البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي دقيقًا وخاليًا من الأوهام متاحًا للجميع، مشيرًا إلى أن الكثير من الناس لا يحتاجون إلى بناء تطبيقات بل إلى فهم المعلومات. يطمح أن تساعدنا التقنية في توظيف نقاط قوة الذكاء الاصطناعي، مثل تفسير أعطال السيارات بدقة، أو تحليل البيانات عبر موجات الراديو والميكروويف، أو محاكاة التغيرات الجزيئية. يرى زاهاريا أن أهم التطبيقات المستقبلية هي ما يسميه "البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي" الذي يخدم مجال البحث والهندسة بشكل مباشر.