اختتم المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي 2026 أعماله في الصين، حيث قدم ريتشارد ساتون، رائد التعلم المعزز الحائز على جائزة تورنغ، محاضرته الرئيسية بعد أسبوعين فقط من إطلاقه الشركة الناشئة أوك لاب والانضمام إليها بعد رحيله عن كين تكنولوجيز. واستعرض ساتون خلال العرض رؤيته حول مسار تطور الذكاء الاصطناعي العام، متحدثاً عن مقولاته المعروفة بـ"الدرس المر" وعلاقتهما المباشرة بالنماذج اللغوية الكبيرة الحالية. أكد ساتون أن النماذج اللغوية الكبيرة لن تتطور إلى ذكاء خارق، بل ستستقر وظيفتها مستقبلاً على كونها موسوعات رقمية موثوقة تحفظ المعرفة البشرية وتنظمها بدقة. وأشار إلى أن صعود هذه النماذج يجسد جانباً من "الدرس المر"، الذي ينص على تفوق أساليب التعلم الآلي المعتمدة على الحوسبة الضخمة والبيانات الهائلة على أي قواعد أو خبرات بشرية مسبقة. ومع ذلك، حذر من أن اعتماد هذه النماذج كلياً على البيانات التاريخية يشكل سقفًا محدداً يمنعها من اكتشاف حقائق جديدة أو الفهم السياقي العميق، مما قد يؤدي إلى استبدالها مستقبلاً بأنظمة تستمد ذكاءها من التفاعل المباشر مع العالم الحقيقي. دعا الباحث إلى تبني "منظور العالم الواسع"، مبرزاً أن تعقيدات الواقع لا تسمح لأي نموذج مركزي بامتلاك معرفة شاملة، وأن الذكاء الحقيقي سيطوره وكلاء ذكيون يتعلمون عبر التجربة المستمرة والعودة إلى البيانات. وتناغم محاضرته مع ملاحظات ناقشين حول مخاطر الاعتماد المفرط على الإجابات الجاهزة التي قد تُضعف القدرات النقدية البشرية. يمثل إطلاق أوك لاب تتجسيداً عملياً لهذه الفلسفة، حيث تركز الشركة على تطوير هندسات ذكاء اصطناعي تدمج التفاعل المستمر مع البيئة بدلاً من التوقف عند التدريب على بيانات ثابتة، مما يفتح نافذة جديدة على مستقبل تقني يوازن بين الاستفادة من المكتوبات البشرية والاعتماد على الخبرة التفاعلية الحية.