إنفيديا توسع تخزين الذكاء الاصطناعي بـ cuObject وSCADA

أعلنت شركة إنفيديا عن التعميم التجاري لمكتبات cuObject وإطار عمل SCADA Server SDK، كمدخل أساسي لتوسيع مبادرة xio-sig الرامية إلى توحيد الوصول إلى أنظمة التخزين لدعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي. وتأتي هذه الخطوة لمعالجة الفجوة التقنية التي تعانيها البنى التحتية الحالية، حيث تتطلب عمليات تدريب النماذج واستدلالها سياقات سياقية وعمليات بحث معطيات عالية التردد، مما يستدعي نقل كميات ضخمة من الملفات والكيانات التخزينية عبر السحابة والبيئات المحلية دون عنق زجاجي في الأداء. تعتمد الحلول المعلن عليها تقنية الوصول المباشر إلى الذاكرة عن بُعد باستخدام بروتوكول RDMA، مما يتيح لوحات المعالجة المسرعة مثل وحدات معالجة الرسومات قراءة وكتابة البيانات مباشرة إلى أنظمة التخزين دون تحميل المعالج المركزي. ويعمل معيار xio-sig المتوسع كبروتوكول سلكي موحد يربط بين عملاء و خوادم cuObject، متجاوزاً التعقيدات الناتجة عن بروتوكولات مزودي التخزين المتعددين. ويشارك في حوكمة هذا المعيار كل من جوجل مايكروسوفت وآي بي إم، مع تخطيط لإدراجه ضمن سجلات الأكواد المفتوحة بمجرد اجتياز اختبارات التوافق الإنتاجية. يكمّل ذلك إطلاق SDK لخوادم SCADA الذي يمكّن الشركات من بناء خوادم تخزين متوافقة تستقبل الأوامر المباشرة الصادرة عن معجلات الحاسوب وتعالجها محلياً أو عن بُعد. وقد عرضت آي بي إم نموذجاً أولياً يدمج النظام مع Storage Scale، مما يثبت قابلية التكامل عبر منصات التخزين التجارية. وتسير هذه الجهود بالتوازي مع مبادرة Storage-Next التي تضم أكثر من أربعين طرفاً صناعياً، لوضع معايير مفتوحة للتخزين المدفوع بالرسومات، مع دمج أدوات مثل Storage Lender Service لإدارة الموارد الديناميكية. تترجم هذه التطورات إلى تحسينات ملموسة في زمن الاستجابة وعرض النطاق الترددي وكفاءة استهلاك الطاقة للسيرفرات، مما يهيئ بيئة مثالية لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل البحث الدلالي، وأنظمة التوصية، والتحليلات المالية الآنية. وبدمج البروتوكولات المفتوحة مع البنى التحتية المادية المعجلة، تضمن هذه الخارطة التقنية تسريع تبني معايير التخزين القابلة للتشغيل المتبادل، مما يعزز قدرة مقدمي الخدمات السحابية ومطوري التطبيقات على توسيع نطاق معالجة البيانات الضخمة بكفاءة عالية واستقلالية عن القيود المعمارية التقليدية.