كشفت مجلة نيتشر حديثاً عن إطلاق نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي الطبي المصمم لدعم الإدارة السريرية الشاملة للمرضى، وهما MIRA وAMIE، اللذين يوازيان أداء الأطباء في العديد من المهام التشخيصية والعلاجية. يأتي هذا الإنجاز في إطار السعي لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على الانتقال من المهام الضيقة إلى إدارة متكاملة تشمل تحليل السجلات الصحية، واقتراح الفحوصات، ووضع الخطط العلاجية، ومتابعة الاستجابة المرضية. يقدم الفريق البحثي بقيادة جاكوب كاتر نموذج MIRA، الذي يعمل ضمن بيئة سجلات صحية إلكترونية معزولة لضمان الخصوصية والأمان. خضع النظام لاختبارات واقعية على أكثر من خمسمائة حالة طارئة، حيث يتفاعل مع محاكي ذكي يستحضر السجلات الطبية الفعلية. يتيح النظام خيارات واسعة تفوق الثمانين ألف خيار لتشخيص الحالات، وتفسير النتائج، وصرف الأدوية أو جدولة التدخلات الجراحية. حقق MIRA دقة تشخيصية متوسطة بلغت 87.8 بالمائة، متفوقاً على ستة أطباء من تخصصات متنوعة سجلوا 78.1 بالمائة. ويؤكد الباحثون ضرورة إجراء دراسات ميدانية إضافية لتأكيد دقة النموذج وقابليته للتعميم. من جانبه، يستعرض الباحثون من جوجل نموذج AMIE المدعوم بتقنية Gemini والمُحسّن للحوارات السريرية المتعددة الزيارات. يركز النظام على التحليل المستمر لتطور الأمراض، مع مواءمة الخيارات العلاجية تلقائياً مع أحدث الإرشادات الطبية المعتمدة وقوائم الأدوية المسموح بها. وفي تجربة سريرية افتراضية قارن الفريق بين النظام وأطباء الرعاية الأولية عبر مائة سيناريو سريري معتمد، أظهر AMIE كفاءة متكافئة مع الأطباء في المنطق الإداري العام، وتفوق عليهم في دقة الفحوصات والعلاجات، والالتزام الصارم بالبروتوكولات الطبية. كما سجل نتائج متقدمة على معيار جديد لاختبار الاستدلال الدوائي، خاصة في الحالات المعقدة التي تتطلب تفاعلاً دوائياً دقيقاً. يشير خبراء التقنية والرعاية الصحية إلى أن هذه النماذج تمثل قفزة نوعية نحو دمج المساعدين الذكيين التفاعليين في السجلات الصحية اليومية، مما قد يخفف العبء على الكوادر الطبية ويواكب النقص في بعض المناطق الطبية. ومع ذلك، يؤكد مؤلفو الدراستين أن التطبيق السريري المباشر لا يزال بحاجة إلى مراحل صارمة من التحقق قبل الاعتماد الرسمي، مما يعكس حذراً علمياً ضرورياً لضمان سلامة المرضى وموثوقية القرارات العلاجية في البيئات الواقعية.