باحث في MIT يطلق مسرّع الاستدلال متعدد الوسائط
أعلنت شركة Nunchux AI رسميًا عن تأسيسها، برئاسة الرئيس التنفيذي لي مويانغ، الخريج من معهد ماساتشوستس للتقنية تحت إشراف البروفيسور هان سونغ، وبمشاركة الشريك المؤسس زو جونيان، أستاذ مشارك في معهد كارنيجي ميلون، بالإضافة إلى يوجون لين وتشيكاي زانغ. تركّز الشركة الجديدة على تسريع عملية استنتاج النماذج متعددة الوسائط، في خطوة تستجيب لتحوّل قطاع الذكاء الاصطناعي نحو النشر على نطاق واسع وتقليل تكاليف التشغيل. يمثل هذا التأسيس امتدادًا للتقاليد المعهودة في مختبر هان سونغ، المعروف بانتاج سلسلة من الشركات الناشئة المتخصصة في ضغط النماذج والحوسبة الفعالة. يعتمد الفريق على سنوات من البحث الأكاديمي المكثف، حيث عمل لي مويانغ على تقليل التكاليف الحسابية وتحسين الكفاءة عبر عدة أجيال من النماذج التوليدية. وقد أسفر هذا العمل عن تطوير خوارزمية SVDQuant لتقنيات التكميم الفعالة، ومحرك الاستنتاج المفتوح المصدر Nunchaku الذي يحقق ضغطًا كبيرًا في استهلاك الذاكرة وزمن الاستجابة، مما يمكّن من تشغيل نماذج معقدة على أجهزة محمولة. انطلاقًا من هذه الأسس التقنية، تطرح Nunchux AI خدمة Modelverse عبر واجهة برمجية موحدة، تدمج أكثر من ثلاثين نموذجًا للصور والفيديو والشخصيات الافتراضية. وتوفر الخدمة خيارين للتشغيل: وضع السرعة القصوى ووضع الكفاءة الاقتصادية، مع الحفاظ على توافق عالٍ مع بيئات التطوير الداعمة. وتهدف الشركة إلى سد الفجوة بين التحسينات الخوارزمية والدوال البرمجية المخصصة للعتاد، متفوقة بذلك على منصات الاستنتاج التقليدية التي تعتمد على تجميع النماذج فقط. تلقت الشركة استثمارًا مبكرًا من كل من Emergence Capital وصندوق E14 التابع لمختبر الوسائط في MIT، دون الإفصاح عن قيمته المالية. وفي المقابل مع السوق التنافسي الذي يضم منصات مثل fal.ai وReplicate، تبرز Nunchux AI بنموذجها الرأسي الذي يجمع بين خوارزميات التكميم ومحفزات الاستنتاج المخصصة، مع الحفاظ على محرك Nunchaku مفتوح المصدر كأساس للخدمات المدفوعة والتكامل المؤسسي. ويؤكد المؤسسون على أن تسريع الاستنتاج يمثل مهمة طويلة الأمد تهدف إلى تحقيق التوازن بين سرعة التشغيل، وتقليل التكاليف، والحفاظ على أعلى معايير الجودة دون أي تنازلات.
