في حدث استثنائي خلال معرض الإلكترونيات الاستهلاكية، كشف جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا، عن الهيكل المعماري الجديد للحوسبة باسم "روبين"، الذي وصفه بأنه الأفضل في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي حتى الآن. ويُعد هذا الإطلاق خطوة جوهرية في مسيرة نفيديا التي حوّلت الشركة إلى أكثر الشركات قيمة في العالم، بفضل دورة تطوير مستمرة للهاردوير. الهيكل الجديد، الذي تم الإعلان عنه أول مرة في عام 2024، يُعد خلفًا مباشرًا لهيكل بل랙ويل، الذي حلّ محل هيكل هوبير، ثم لوفيلس. وتمت الإشارة إلى أن أجهزة روبيين تُنتج بالفعل، وتتوقع الشركة زيادة الإنتاج بشكل كبير في النصف الثاني من العام. وقد اختير اسم "روبين" تيمنًا بالعالمة الفلكية فيرا فلورنس كوبر روبيين، التي ساهمت بشكل كبير في فهم البنية الكونية. ويتكوّن الهيكل من ستة رقائق متكاملة تعمل معًا، حيث يُعدّ المعالج الرسومي (GPU) المحوري، بينما تم تطوير تقنيات جديدة في أنظمة الاتصال (NVLink) ونظام بلوفيلد (Bluefield) لمعالجة التحديات المتزايدة في تخزين البيانات وربط المكونات. وأبرز ما يميز روبيين هو المعالج المركزي الجديد باسم "فيرا" (Vera CPU)، المصمم خصيصًا لدعم العمليات المعقدة في الذكاء الاصطناعي العقلي (Agentic AI)، مثل التفكير المتسلسل والمهام طويلة الأمد. ووفقًا لديون هاريس، المدير التنفيذي لحلول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في نفيديا، فإن الحاجة المتزايدة إلى ذاكرة تخزين مؤقتة (KV Cache) في هذه العمليات تفرض ضغوطًا كبيرة على الأنظمة التقليدية. ولذلك، تم إدخال طبقة تخزين جديدة متصلة خارجيًا بالوحدة الحاسوبية، مما يتيح توسيع قدرة التخزين بكفاءة أعلى. من حيث الأداء، تُظهر اختبارات نفيديا أن هيكل روبيين يُحقق أداءً أعلى بنسبة 3.5 مرة في مهام تدريب النماذج، و5 أضعاف في مهام الاستنتاج (Inference)، مع وصول إلى سرعة قصوى تصل إلى 50 بيتافلوب في الثانية. كما يوفر النظام أداءً أعلى بنسبة 8 أضعاف في حسابات الاستنتاج لكل واط من الطاقة المستهلكة، ما يمثل تقدمًا كبيرًا في الكفاءة. وقد تم بالفعل تأكيد استخدام أجهزة روبيين من قبل معظم مزودي خدمات الحوسبة السحابية الكبرى، بما في ذلك شراكات استراتيجية مع أمازون ويب سيرفيسز، وأنتروبيك، وأوبيناي. كما سيتم تضمينها في أجهزة الحوسبة الفائقة مثل "بلاو ليون" من شركة HPE، والماكينة الفائقة دودنا الجديدة في مختبر لورانس بيركلي الوطني. في سياق تنافس شديد على بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تشير تقديرات هوانغ إلى أن الاستثمار العالمي في هذا المجال قد يصل إلى 3 تريليونات إلى 4 تريليونات دولار خلال السنوات الخمس القادمة، مما يعكس حجم التحول التكنولوجي الجارِي في العالم.