ليس خيالك فحسب: الذكاء الاصطناعي يسرع وتيرة التغيير تشعر بأن اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي يختلف عن أي ثورة تكنولوجية أخرى قد شهدتها في السابق، مثل الهواتف المحمولة، التواصل الاجتماعي، والحوسبة السحابية. هذا الشعور صحيح، حيث أن الذكاء الاصطناعي حقاً يسير بوتيرة مختلفة ومتسارعة. في تقريرها الجديد الذي بلغ 340 صفحة، استخدمت المستثمرة المخاطرة ماري ميكر كلمة "غير مسبوقة" في 51 صفحة للتعبير عن سرعة التطوير، الاعتماد، الاستثمار والاستخدام المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. هذا التقرير، الذي يحمل اسم "الاتجاهات - الذكاء الاصطناعي"، يدعم ما ذكرته بالأدلة والبيانات. ماري ميكر هي مؤسسة وشريكة عامة في شركة الاستثمار المخاطر Bond، وكانت تُعرف سابقًا بـ"ملكة الإنترنت" لتقديمها تقارير سنوية عن اتجاهات الإنترنت. من عام 2010 إلى 2019، كانت تدير ممارسات النمو في Kleiner Perkins، حيث استثمرت في شركات مثل فيسبوك، سبوتيفاي، رينج، وبلاك (المعروفة سابقًا باسم سكوير). لم تنشر ميكر أي تقرير اتجاهات منذ عام 2019، لكنها استعادت مهاراتها لتوثيق، بدقة متناهية، كيف أن اعتماد الذكاء الاصطناعي قد تجاوز كل التكنولوجيات الأخرى في تاريخ البشرية. وصول ChatGPT إلى 800 مليون مستخدم في غضون 17 شهرًا هو أمر غير مسبوق. كما أن عدد الشركات وسرعة تحقيقها لمعدلات إيرادات متكررة سنويًا عالية هي أيضًا أمر غير مسبوق. هناك جانب آخر من هذا التسارع يتعلق بتخفيض تكلفة الاستخدام. بينما تصل تكلفة تدريب نموذج إلى مليار دولار، فإن تكلفة الاستدلال (على سبيل المثال، الشركات التي تدفع للحصول على التكنولوجيا) انخفضت بنسبة 99% على مدى عامين، عند حساب التكلفة لكل مليون رمز، وفقًا لأبحاث جامعة ستانفورد. وتُشير ميكر أيضًا إلى أن سرعة تنافس الشركات على مطابقة ميزات بعضها البعض بجزء بسيط من التكلفة، بما في ذلك الخيارات المصدر المفتوح، وخاصة النماذج الصينية، هي أمر غير مسبوق. على سبيل المثال، تقول إن معالج GPU بلوكويل من شركة إنفيديا لعام 2024 يستهلك 105,000 مرة أقل من الطاقة لكل رمز مقارنة بمعالج GPU كيبлер من نفس الشركة لعام 2014. في الوقت نفسه، تعمل شركات مثل جوجل وأمازون على تطوير رقائق مثل TPU (وحدة معالجة المصفوفة) وTrainium بمقياس كبير لسحاباتها الخاصة. وهي خطوات سريعة ومتزايدة، كما تؤكد ميكر، مشيرة إلى أنها ليست مشاريع جانبية بل رهانات أساسية. في حين أن الذكاء الاصطناعي لم يتجاوز كل الثورات التكنولوجية الأخرى في العائدات المالية، إلا أن المستثمرين المخاطرين يضخمون الأموال في مجال الذكاء الاصطناعي بأقصى سرعة ممكنة. ومع ذلك، فإن الشركات التي تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي ومزودي الخدمات السحابية ينفقون الكثير من المال أيضًا. الذكاء الاصطناعي يتطلب استثمارات ضخمة في البنية التحتية. هذا الأمر مفيد للمستهلكين والشركات، الذين يستفيدون من التحسينات السريعة، بينما يساهم التنافس في خفض التكاليف. ومع ذلك، لا يزال الحكم معلقًا على أي من الشركات الحالية ستتمكن من تحقيق أرباح طويلة الأمد وتصبح العملاق التكنولوجي التالي. "فقط الزمن سيحدد أي جانب من معادلة الربحية ستستقر عليه الشركات الساعية حاليًا لتحقيق الذكاء الاصطناعي،" تكتب ميكر. بالنسبة للبقية، يبقى التحذير قائماً: استعدوا للمستقبل.