الذكاء الاصطناعي يُسرّع اكتشاف المواد فائقة التوصيل
كشف فريق بحثي دولي بقيادة تحالف SuperC التابع لجامعة ألتو الفنلندية، عن مادتين جديدتين فائقتي التوصيل للتيار الكهربائي، هما YRu3B2 وLuRu3B2، وذلك باستخدام خوارزميات التعلم الآلي لتسريع عملية الاكتشاف بشكل غير مسبوق. تعتمد هاتان المادتان على ظاهرة فيزيائية تحدث ضمن نمط هندسي سلكي معروف بـ شبكة كاغومي، حيث تكوّن الإلكترونات نطاقات طاقة مسطحة تتيح خاصية التوصيل الفائق عند درجات حرارة منخفضة. يعتمد المنهجية الجديدة على تصفية كميات هائلة من التركيبات العنصرية نظرياً قبل إجراء حسابات مكثفة واختيار المرشحين الواعدين، مما يقلص الوقت والجهد المطلوبين مقارنة بالأساليب التقليدية العشوائية. وبمجرد التأكيد النظري، انتقل الفريق إلى جامعة رايس بالولايات المتحدة، حيث قاد البروفيسور إيميليا موروغان عملية تخليق العينات كيميائياً وإجرائها لاختبارات التجارب العملية التي أثبتت توصيلها الفائق. ونُشرت نتائج الإثبات المفاهيمي في مجلة Physical Review Research. يهدف تحالف SuperC، الذي تأسس عام 2023 بمشاركة خبراء فيزياء كمومية، إلى تعظيم الاستفادة من هندسة الكم والذكاء الاصطناعي للوصول إلى مادة فائقة التوصيل تعمل في درجة حرارة الغرفة بحلول عام 2033. ويؤكد البروفيسور بيفي تيرما، المشرف على التحالف، أن تحقيق هذا الهدف سيُحدث تحولاً جذرياً في البنية التحتية للطاقة العالمية، خاصة في مجال الحوسبة ومراكز البيانات، حيث سيؤدي استبدال الموصلات التقليدية إلى خفض استهلاك الكهرباء بشكل كبير وتقليل الأحمال الحرارية المصاحبة لتقنية المعلومات. ومن المقرر أن تُسلط هذه الأبحاث الضوء في معرض تصميمات لكوكب أكثر برودة الذي تنظمه جامعة ألتو في منطقة هلسنكي الكبرى بين سبتمبر وأكتوبر 2026، كمثال رئيسي على التكامل بين الحوسبة المتقدمة والفيزياء التطبيقية لمواجهة التحديات المناخية والتكنولوجية.
