الذكاء الاصطناعي يحسّن كشف الأمراض القلبية عبر تخطيط القلب

طوّر باحثون في مركز سكريبس للبحث نموذج ذكاء اصطناعي أساسى جديد يُعرف بـ ECG-CLIP، بهدف تحسين دقة كشف وتوقع الأمراض القلبية الوعائية من خلال تخطيط القلب الكهربائي. ونُشرت نتائج الدراسة في مجلة Lancet Digital Health، حيث اعتمد الفريق العلمي بقيادة الدكتور جيورغيو كوير على معالجة أكثر من 1.7 مليون رسم تخطيطي للقلب تابعين لأكثر من 540 ألف مريض، مقترنة بملاحظات الأطباء السريريين. وقد مكّن هذا النهج النموذج من استيعاب المفاهيم الفسيولوجية العامة، مما يسمح له بالتكيف مع مهام تشخيصية جديدة باستخدام أقل من اثني عشر مثالاً معنوناً فقط، وهو ما يحاكي الطريقة التي يكتسب بها الأطباء الخبرة. أظهرت الاختبارات السريرية تفوق النموذج بشكل ملحوظ على النماذج التقليدية والأساسية الأخرى في ثلاثة محاور رئيسية. في مجال الكشف عن الأمراض القلبية مثل الجلطة الحادة والاعتلال العضلي الضخامي، سجل ECG-CLIP أعلى دقة تمييز مع توفير حوالي 91 في المئة من بيانات التدريب المصنّفة يدوياً، متفوقاً بشكل خاص في الظروف التي تتندر فيها البيانات المؤكدة. في التنبؤ بالأمراض، تميز النموذج بكفاءة عالية في توقع حدوث الرجفان الأذيني من رسومات تخطيطية طبيعية، فضلاً عن قدرته التنبؤية الدقيقة على معدلات البقاء على قيد الحياة خلال 30 يوماً بعد الطوارئ أو الجراحة، وتوقع تطور أمراض الكلى المزمنة والسكري من النوع الثاني خلال ثلاث سنوات. كما أثبت النموذج ملاءمته للبيئات محدودة الموارد عند الاعتماد على قيدة تخطيط قلب واحدة فقط. لسد فجوة الشفافية الشائعة في نماذج الذكاء الاصطناعي، دمج الفريق خرائط بارزة توضح المناطق الدقيقة في إشارة تخطيط القلب التي اعتمد عليها النموذج في اتخاذ قراراته، مما يعزز قابلية التفسير ويبني ثقة الممارسين الصحيين. وتستهدف المرحلة التالية من البحث دمج النموذج مع بيانات غرف الطوارئ وأنظمة التسجيل المتنوعة، بما في ذلك الأجهزة القابلة للارتداء للرصد القلبي المستمر عن بُعد. ويؤكد المؤلف المشارك مايكل كو أن النتائج واعدة جداً، إلا أن الموافقة على الاستخدام السريري الروتيني تتطلب إجراء تجارب سريرية استباقية صارمة لضمان الفعالية والسلامة في البيئات الواقعية، مما يفتح آفاقاً جديدة لمعاونة أطباء القلب على التشخيص المبكر والمتابعة الدقيقة.