يحذر علماء من انتشار citations وهمية تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي في الأدبيات العلمية، مما يهدد مصداقية الأبحاث. مع التزايد الحاد في استخدام نماذج اللغة الكبيرة لكتابة الأوراق البحثية، ظهرت إحصائيات مقلقة تشير إلى أن روابط المراجع التي ينقر عليها الباحثون قد لا توجد في الواقع، بل هي مؤلفات وأسماء باحثين مختلقين تمامًا. في دراسة حديثة نُشرت على منصة arXiv، فحص فريق البحث ملايين الأوراق العلمية ووجد ما يقرب من 147 ألف مرجع مختلق في أربع منصات بحثية كبرى هي arXiv وbioRxiv وSSRN وPubMed Central خلال عام 2025 وحده. لم تكن هذه الأخطاء مقتصرة على عدد قليل من الباحثين المخالفين، بل ظهرت في العديد من الأوراق، حيث يحتوي كل منها على عدد صغير من المراجع الوهمية، مما يشير إلى نمط واسع الانتشار لاستخدام الذكاء الاصطناعي دون التحقق من دقة مخرجاته. تتميز أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي بقدرتها على إنتاج معلومات تبدو مقنعة وواقعية بناءً على أنماط البيانات، لكنها قد تكون خالية تمامًا من الحقائق. في هذا السياق، أجرى الفريق تدقيقًا ضخمًا شمل 111 مليون مرجع من 2.5 مليون ورقة علمية. بعد تصحيح الأخطاء الإملائية البسيطة بالذكاء الاصطناعي والبحث يدويًا عن العناوين المجهولة، تبين أن نسبة المراجع التي لا يمكن مطابقتها مع منشورات حقيقية تزداد بشكل حاد منذ منتصف عام 2024. كشفت الدراسة أن الباحثين المبتدئين والفرق الصغيرة هم الأكثر عرضة لارتكاب هذه الأخطاء، وفي بعض الحالات شهدت إنتاجية هؤلاء الباحثين زيادة تقارب ثلاثة أضعاف بعد ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي. كما لوحظ أن المراجع الوهمية تميل إلى منح امتيازات لأشهر الباحثين الذكور بالفعل، مما قد يعزز عدم المساواة الموجودة في الاعتراف العلمي. أبرزت البيانات ثغرات في آليات الرقابة مثل مراجعة ما قبل النشر، وعدة المحررين، والمراجعة الزميلة، حيث نجحت منصات مثل arXiv في اكتشاف بعض الأخطاء فقط، بينما تجاوزت ما يقارب 79% من المراجع غير الموجودة الرقابة. يحذر الباحثون من أن هذه الأخطاء تتسلل بسرعة إلى عملية إنتاج المعرفة، مما يهدد موثوقية الاكتشافات العلمية المستقبلية وفهم الجمهور للسياسات العامة. ودون تدخل عاجل، قد تمتد تأثيرات هذا التلاعب من الأوساط الأكاديمية إلى صياغة السياسات ومفاهيم المجتمع العام.