نيموترون يحقق ذهبيتَي IOI وIMO عبر الضبط الدقيق
حقق فريق أبحاث نيموترون (Nemotron Labs) إنجازاً تقنياً بارزاً بتوجيه نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة به لتحقيق مستويات ميدالية ذهبية في أولمبياد المعلوماتية الدولية (IOI 2026) والأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO 2026)، مما يؤكد قدرة الأسس النموذجية العامة على التكيف السريع لتصبح متخصصين من الطراز العالمي في مجالات دقيقة ومعقدة. في أولمبياد البرمجة (IOI)، حققت النسخة المتخصصة Nemotron-3-Ultra-CC التي تحتوي على 550 مليار معامل إجمالي، درجة 535.4 من أصل 600، متجاوزة عتبة الذهب الرسمية البالغة 361.12 وأعلى درجة حققها مشاركون بشريون. تم تنفيذ هذا الإنجاز تحت قيود صارمة تحاكي المنافسة الحقيقية، دون استخدام أدوات خارجية أو اتصال بالإنترنت، وتعتمد على استراتيجية التوليد والتقييم والتطوير التكراري (GenCorrect). أما في الأولمبياد الرياضي، استخدم الفريق نظاماً يعتمد على نموذج Nemotron 3 Ultra مع دمج فحوصات التدريب الخاضع للإشراف (SFT) والتعلم المعزز (RL)، مما مكن النظام من إنتاج إثباتات رياضية طبيعية اللغة وجمع 30 درجة من أصل 42، متجاوزاً عتبة الذهب الرسمية البالغ عددها 29 نقطة. يعتمد نجاح المشروع على وصفة تخصص قابلة للتكرار تتضمن أربعة محاور أساسية: البدء بنموذج أساسي قوي، وتضمين مجموعات بيانات عالية الجودة ومحددة بالقطاع، وتطبيق تقنيات ما بعد التدريب القياسية مثل SFT وRL، ودمج النظام مع حلقة استنتاج ذكية تقوم بتوليد الحلول وتقييمها وتحسينها ذاتياً. أظهرت التجارب أن التكيف لا يتطلب بالضرورة هيكلاً تدريبياً واحداً؛ فقد اكتفى النموذج فائق الحجم (Ultra) بمرحلة SFT واحدة للتفوق على النماذج الأصغر المدربة بالكامل، بينما اعتمدت النتائج الرياضية على التكامل بين فحوصات SFT وRL لتحقيق تقييم متعدد المراحل للإثباتات. يؤكد الفريق أن هذه النتائج لم تتحقق بواسطة التخصيص وحده أو عبر أخذ العينات العشوائية المكثفة، بل من خلال التصميم المشترك للبيانات، والنموذج، وخوارزميات الاستنتاج. ولتعزيز الأثر البحثي، أتاح الفريق جميع الفحوصات، وبيانات التدريب، ومعايير التقييم الجديدة (Nemotron-IMO-Bench)، بالإضافة إلى خطوط استنتاج ومبادئ توجيهية قابلة لإعادة الإنتاج على منصة Hugging Face ومستودع NeMo-Skills. يهدف هذا الطرح إلى تمكين مجتمع المطورين من بناء أنظمة متقدمة فوق نفس الأسس، محدثاً معايير جديدة للأداء الذكي في المجالات التي تتطلب دقة خوارزمية وصارمة رياضية على حد سواء.
