كشفت دراسة حديثة أجراها باحثون في جامعة كارولاينا الشمالية في تشابل هيل، عن قصور منهجي في الشخصيات التي تولدها نماذج الذكاء الاصطناعي داخل الأعمال الخيالية، حيث تفتقر بشكل ملحوظ إلى الغموض والتعقيد الذي يميز السرد البشري. ولقياس هذه الفجوة بدقة، طوّر الفريق البحثي إطار عمل آلي مُسمى CASPER، يُقيّم ثمانية أبعاد سردية تشمل الواقعية، التطور الزمني، والقدرة على الحفاظ على الغموض حتى نهاية القصة. وجرى تطبيق النموذج على آلاف النصوص المولدة رقمياً لمقارنتها بأعمال مؤلفين بشريين في بيئة بحثية منظمة. أظهرت النتائج أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تميل إلى اعتماد نهج محافظ في صياغة الشخصيات، حيث تميل حتماً إلى حسم المصائر بشكل منظم وتجنب التناقضات أو الأسئلة المفتوحة. في المقابل، يظهر الكتاب البشر مرونة أكبر في ترك الشخصيات غير مكتملة الأبعاد أو تحمل طبقات دلالية تثير التأمل، وهو ما يُعد عنصراً جوهرياً في رسوخ الأعمال الأدبية. وقد أكد الباحثون أن زيادة حجم النماذج وقوتها الحسابية لا تترجم تلقائياً إلى شخصيات أكثر تنوعاً، ما يشير إلى أن التحدي الجوهري يكمن في فهم بنية السرد نفسه وليس في توفير كميات أكبر من البيانات. يأتي هذا الكشف في وقت تتسارع فيه وتيرة دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في مسارات الكتابة الإبداعية وإنتاج السيناريوهات، حيث تستفيد منصات متعددة من هذه التقنيات لتسريع عمليات المسودة والهيكل السردي. ويوفر إطار عمل CASPER للباحثين ومطوري البرمجيات وأصحاب الشأن في القطاع الإبداعي مرجعية منهجية لتقييم عمق الشخصيات وتنوعها، بعيداً عن معايير الطلاقة اللغوية السطحية. ويشير الفريق العلمي إلى أن هذه الأداة ستوجه تطوير أدوات السرد المستقبلية لضمان انعكاس أفضل لتعقيدات التجربة الإنسانية ضمن النماذج التوليدية. وتؤكد الدراسة من الناحية التطبيقية أن الذكاء الاصطناعي سيظل شريكاً مسانداً في العملية الإبداعية، حيث تبقى القصص الأكثر تأثيراً مرتبطة بالبصيرة البشرية في تقبل الغموض وعدم اليقين، وهي عناصر يصعب محاكاتها خوارزمياً. وتُعد هذه النتائج مؤشرًا واضحًا على ضرورة إعادة هندسة أنظمة السرد الآلي لتتوافق مع الديناميكيات السردية المعقدة، بما يعزز التكامل الوظيفي الأمثل بين الإبداع الآلي والبشري في مستقبل صناعة المحتوى الرقمي.