كشف رئيس مجلس الإدارة التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، خلال مشاركته في مؤتمر صن فالي السنوي الذي تنظمه شركة ألين آند كو، أن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي وكيفية خفض تكلفته قد احتل الصدارة بين جميع المشاركين هذا العام. وأشار ألتمان إلى أن الشركات الكبرى بدأت تنحو بشكل حاسم نحو كفاءة استهلاك النماذج وتحقيق عائد استثماري أفضل، وهو ما دفع المختبر إلى إدماج معايير التكلفة والسرعة في صلب عملية تطوير أحدث إصدارات نماذجها، وتحديداً مجموعة GPT-5.6 التي شملت نموذج Sol للأغراض المتقدمة، ونموذج Terra المتوازن للاستخدام اليومي، ونموذج Luna المصمم خصيصاً للكفاءة الاقتصادية. وأعلن ألتمان أن نموذج Sol حقق زيادة في الكفاءة بنسبة خمسين وأربعة بالمئة على مهام البرمجة الوكيلة مقارنة بالإصدارات السابقة، في خطوة تعكس التحول الصناعي نحو المواءمة بين الأداء والتكلفة. ومن جانبه، أشار المؤتمر الذي عقد في ولاية أيداهو واستقطب كبار قادة قطاع التكنولوجيا بما فيهم تيم كوك من آبل وأندي جاسي من أمازون وتيد ساراندوس من نتفليكس ودراكا خوسروشاهي من أوبر، إلى تبلور استراتيجية جماعية لتقليل الهدر في استهلاك الرمز التوليدي. وقد سبق لألتمان رئيس تنفيذي لمنصة كوينبيس، براين أرمسترونغ، الإعلان عن تجربته مع نماذج صينية أرخص سعراً كنقطة انطلاق، مع تفعيل التوجيه الذكي للطلبات بين النماذج المتاحة. فيما أكد غيوم راتش، الرئيس التنفيذي لمنصة فيرسيل، على ضرورة اعتماد الشركات نهج المزج بين مختبرات الذكاء الاصطناعي المتعددة مثل OpenAI وAnthropic وGemini، واستخدام النماذج المناسبة لكل مهمة ضمن الهيكل التقني لتعزيز القيمة وتقليل التكاليف التشغيلية. يعكس هذا التحول المتسارع في نقاشات كبار المسؤولين التنفيذيين، تحولاً جوهرياً في أولويات القطاع من السباق الحصري على الأداء الأعلى إلى بناء بنية تحتية ذكية ومستدامة اقتصادياً. ويؤكد إطلاق مجموعات النماذج الموفرة والتوجه نحو التوجيه الديناميكي للطلبات، أن كفاءة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي لم تعد خياراً ثانوياً، بل أصبحت معياراً أساسياً لقياس الجاهزية التنافسية للشركات في المرحلة الحالية من التبني التقني على نطاق واسع.