في مؤتمر GTC Washington، دعت شركة NVIDIA قادة الصناعة الأمريكية إلى تبني الذكاء الاصطناعي المادي (Physical AI) كمحرك رئيسي للإعادة الصناعية في الولايات المتحدة، من خلال تقنيات Omniverse لبناء مصانع ذكية وروبوتات تعاونية متقدمة. واعتبر جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي للشركة، أن المصانع أصبحت الآن "آلات تفكير ذكية"، تُشكّل محركات الثورة الصناعية الجديدة، مشيرًا إلى شراكات استراتيجية مع كبرى الشركات الصناعية والروبوتية. أعلنت NVIDIA عن توسيع "مخطط Omniverse المكثف" (Mega Omniverse Blueprint) لدعم تصميم ومحاكاة نماذج رقمية دقيقة للمصانع (Digital Twins)، ما يسمح بدمج نماذج ثلاثية الأبعاد واقعية مع بيانات تشغيل حية. وتصدرت شركة سيمنس هذا التطور بتطوير منصة رقمية تدعم المخطط، وتُدمج ضمن منصة Xcelerator، لتمكين المهندسين من تصميم مصانع ذكية وفعّالة، وتحسين أداء المعدات والمنشآت في الوقت الفعلي. وأشار هوانغ إلى استخدام فوكوكون لتقنيات Omniverse في تصميم مصنعها الجديد في هيوستن بمساحة 242,287 قدمًا مربعة، المخصص لإنتاج أنظمة ذكاء اصطناعي لـNVIDIA. كما تعاونت شركات مثل فانوك وفوكوكون فاي مع NVIDIA لتمكين مصنّعي المعدات من دمج نماذج رقمية ثلاثية الأبعاد قابلة للسحب والإفلات في محاكاة المصانع. في 2025، تم الإعلان عن استثمارات بقيمة 1.2 تريليون دولار لتعزيز القدرات الإنتاجية في الولايات المتحدة، بقيادة شركات إلكترونيات ودوائية ورقائق شبه موصلة. وتعتمد هذه الشركات على تطبيقات من مزودي برمجيات مستقلة ومحفظات Omniverse لبناء مصانع روبوتية تُسهم في ترسيخ الريادة الصناعية. مثلاً، استخدمت شركة بيلدن منصة "Orchestrator" لذكاء اصطناعي مادي من أكنتشر، مدمجة مع مكتبات Omniverse ونظام Metropolis وذكاء اصطناعي مُسَلَّم، لبناء حواجز افتراضية لرصد المخاطر ونظام فحص جودة تلقائي. وتطوّر كاتربيلار نماذج رقمية لمنشآتها وسلاسل التوريد لتحسين الصيانة التنبؤية والجدولة الديناميكية، باستخدام خدمات NIM وcuOpt. كما تستخدم لوسيد موتورس وتوتيا وTSMC ووسترون منصات Omniverse وIsaac لبناء نماذج رقمية، وتدريب أنظمة روبوتية، وتسريع تصميم المصانع. في مجال الروبوتات، تتعاون شركة فيغور مع NVIDIA لتطوير روبوتات بشرية متقدمة باستخدام منصة Isaac ونماذج رؤية لغوية، بينما تستخدم Agility Robotics منصة Isaac Lab لتدريب روبوت Digit على التحكم الذاتي والتكيف مع البيئات الديناميكية، بفضل وحدة Jetson AGX Thor. أما أمازون روبوتيس، فقد قلّصت وقت تطوير روبوتات التلاعب مثل BlueJay من سنوات إلى أقل من عام بفضل التدريب الافتراضي. كما تعمل شركات مثل Skild AI وFieldAI على بناء نماذج أساسية للروبوتات متعددة الأشكال باستخدام منصات Isaac وCosmos، لتدريب أنظمة ذكية على الحركة والتعامل مع البيئات المعقدة. وتوفر NVIDIA حلول حوسبة حافة متطورة مثل IGX Thor، مدعومة بمعالجات Blackwell، لشركات مثل Diligent Robotics وJoby Aviation. كما أعلنت Google Cloud عن مثيلات G4 الجديدة بمعالجات RTX PRO 6000، بينما ستقدم مايكروسوفت هذه المعالجات في Azure وحول الحافة عبر Azure Local. هذا التحول يُمكّن الصناعة الأمريكية من الابتكار السريع، وتعزيز المرونة، وتحقيق الريادة العالمية في عصر الذكاء الاصطناعي المادي.