أظهرت دراسة جديدة أجرتها باحثون من كلية إدارة الضيافة بجامعة بن ستيت أن استخدام الذكاء الاصطناعي الصوتي في طلبات الوجبات السريعة يزيد من احتمالية اختيار الزبائن لخيارات غذائية غير صحية، مقارنة بالتعامل مع موظف بشري. وشملت الدراسة 117 مشاركًا تم توزيعهم عشوائيًا على تجربة تفاعل مع ذكاء اصطناعي صوتي أو موظف بشري، حيث تمت محاكاة تجربة طلب في مطعم سريع، ثم اختار المشاركون بين وجبة غنية بالسعرات (برغر جبنة وفشار) أو وجبة صحية (سلطة لحم مشوي وفاكهة). ووجد الباحثون أن التفاعل مع الذكاء الاصطناعي الصوتي زاد من احتمال اختيار الوجبات غير الصحية. وأشار الباحث تشاندлер يو، الأستاذ المساعد في إدارة الضيافة بجامعة بن ستيت، إلى أن التكنولوجيا قد لا تكون محايدة، وأن التصميمات الصغيرة — مثل نوع التفاعل (إنسان، صوت ذكاء اصطناعي، أو ذكاء اصطناعي مع صورة واقعية) — يمكن أن تؤثر بشكل ملحوظ في قرارات المستهلك. وخلصت الدراسة إلى أن التفاعل مع الذكاء الاصطناعي الصوتي يتطلب تركيزًا ذهنيًا أكبر، ما يؤدي إلى إرهاق معرفي، مما يجعل الأشخاص أكثر ميلًا إلى اتخاذ قرارات فورية تعطي شعورًا بالراحة، مثل تناول الطعام الغني بالسعرات، بدلاً من خيارات صحية تتطلب تفكيرًا أعمق وضبطًا ذاتيًا. في دراسة ثانية، شملت 123 مشاركًا، تم قياس مستوى الإرهاق المعرفي، وتبين أن التفاعل مع الذكاء الاصطناعي الصوتي يزيد من الشعور بالإرهاق، مما يفسر زيادة اختيار الوجبات غير الصحية، خصوصًا بعد يوم مرهق. أما في الدراسة الثالثة، التي شملت 164 مشاركًا، فقد أُظهرت أن إضافة صورة واقعية (أفاتار) بشرية إلى النظام الصوتي يقلل من الإرهاق المعرفي، ويقلل من احتمال اختيار الوجبات غير الصحية، ما يشير إلى أن التصميم البصري يمكن أن يوازن التأثير السلبي للذكاء الاصطناعي الصوتي. وأوضح يو أن الشركات التي تركز على المنتجات الغنية بالسعرات قد تستفيد من الذكاء الاصطناعي الصوتي لزيادة طلب الأطعمة المريحة، بينما يجب على الشركات التي تروج للخيارات الصحية أن تُراعي تأثير التصميم في أنظمة الطلب. كما شدد الباحثون على الجوانب الأخلاقية، إذ قد لا يدرك المستهلكون أن خياراتهم الغذائية تتأثر بتصميمات التكنولوجيا، ما يثير مخاوف حول صحة المستهلكين، خاصة في ظل الأزمات الصحية العامة. وأضاف يو أن هذه النتائج لا تقتصر على قطاع الطعام، بل تمتد لتشمل استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف مواقف اتخاذ القرار اليومية، حيث يمكن أن يوجه النظام سلوك الإنسان دون أن يدركه. ودعا الباحثون إلى تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر مسؤولية، شفافة، ومحفزة على اتخاذ قرارات تتماشى مع رفاه المستهلك. وشارك في البحث لافي بينغ من جامعة ماساتشوستس أمهرست، وآنا ماتيلا من جامعة بن ستيت.