في بيئة ريادية شابة تزداد حماسة، يقود أموغ تشاتورفيدي، البالغ من العمر 20 عامًا، شركة جديدة تُعرف باسم "Human Behavior"، بعد أن ترك دراسته في جامعة ستانفورد ونجح في جمع 5 ملايين دولار في جولة تمويلية أولية خلال يومين فقط. انضم إليه شريكان أساسيان هما سكاي لر جي (22 عامًا)، المُختص في التكنولوجيا، وتشيراج كاوديا (22 عامًا)، المُدير التنفيذي، بعد لقاءهم في "منزل مبرمجين" نظّمه تشاتورفيدي في 2023، كوسيلة لبناء مشاريع مع أصدقاء قربهم. كان أول مشروع لهم، "دوق"، أداة محاسبة للتجارة الإلكترونية، نجح في التمويل الذاتي، لكنه لم يحقق النمو المطلوب. ومع ملاحظة أن العملاء كانوا يطلبون فهمًا أعمق لسبب توقفهم عن استخدام المنتج، قرر الفريق التحول جذريًا. بعد محادثات مع كل عميل، تبين أن المشكلة ليست في البيانات المالية، بل في فهم السلوك البشري الحقيقي داخل التطبيق. هذا التحول أدى إلى بيع "دوق" بقيمة مئات الآلاف من الدولارات لشركة Employer.com، ثم الانتقال فورًا لبناء "Human Behavior"، وهي منصة تستخدم الذكاء الاصطناعي البصري (Vision AI) لتحليل جلسات المستخدمين الحقيقية، بدلاً من الاعتماد على تتبع الأحداث اليدوي أو بيانات النقرات التقليدية. الفرق الرئيسي هنا هو أن المنصة لا تطلب من المهندسين تضمين كود تتبُّع لكل زر أو نقرة، بل تراقب مقاطع فيديو لجلسات المستخدمين، وتُحلّلها باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة، لتُنتج تقارير تلقائية يوميًا تُبرز الميزات الأكثر استخدامًا، والأخطاء الشائعة، وسبب توقف المستخدمين عن الاستمرار في استخدام التطبيق. الشركة، التي انطلقت منذ أربعة أشهر فقط، تُعدّ حاليًا من الشركات الناشئة الأكثر نموًا في دورة Y Combinator الحالية، وتُحقق نموًا شهريًا بنسبة 20%، وتستهدف شركات ناشئة في مرحلة سيريس A وB سريعة التطور. تضم قائمة مستثمريها كبار الأسماء مثل General Catalyst، وبيتر غراهام، وVercel Ventures، وY Combinator. يؤكد تشاتورفيدي أنهم رفضوا عروضًا أكثر ربحًا لأنهم يؤمنون بأهداف أعمق: "نريد بناء منتج يُغيّر الطريقة التي تفهم بها الشركات سلوك مستخدميها، وليس مجرد تحليل بيانات". الرؤية الأكبر تتجاوز التقارير اليومية: يطمح الفريق إلى تحويل بيانات الجلسات إلى قاعدة موحدة يمكن استخلاص منها منتجات متعددة، مثل التحقق التلقائي من الجودة (QA) أو دعم فني مدمج داخل التطبيق. ويرى أن هذه القدرة تمكّنهم من التفوق على منافسين كبار مثل Mixpanel وPostHog، لأن بنية هذه الشركات لا تسمح بدمج هذه التقنية بسهولة دون إعادة بناء كامل. بفضل التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي البصري، أصبح من الممكن تحليل آلاف الساعات من مقاطع الجلسات بدقة عالية، ما جعل "Human Behavior" تُعدّ "كنزًا غير مستغل" في عالم التحليلات. واليوم، يُنظر إلى الفريق كأحد أبرز الأسماء الناشئة في مجال فهم سلوك المستخدمين، ليس فقط من خلال البيانات، بل من خلال الرؤية الحقيقية.