شركة Resolve AI، الناشئة التي تطور مهندسًا مستقلًا لضمان استقرار المواقع، تصل إلى تقييم 1 مليار دولار في جولة سلسلة A
استحوذت شركة Resolve AI، التي تُطوّر أداة مهندس موثوقية مواقع ذاتية التحكم (SRE)، على تقييم قدره مليار دولار بعد جولة تمويلية من المرحلة الأولى (Series A) بقيادة شركة Lightspeed Venture Partners، وفقًا لثلاثة مصادر مطلعة على الصفقة. وعلى الرغم من التقييم الظاهري، فإن التقييم الفعلي المُختلط للشركة كان أقل نظرًا لطبيعة الجولة التي اعتمدت على هيكل متعدد المراحل، حيث اشترت بعض المستثمرين أسهمًا بقيمة مليار دولار، بينما اشترى آخرون جزءًا أكبر من الجولة بسعر أدنى، وهو نموذج تحوّل إلى انتشار واسع بين الشركات الناشئة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. تبلغ الإيرادات السنوية المتكررة (ARR) للشركة نحو 4 ملايين دولار، وفقًا لمصادر مطلعة، بينما لم يتم الكشف عن حجم الجولة التمويلية بالتحديد. لم ترد Resolve AI أو Lightspeed على طلبات التعليق. تأسست الشركة قبل أقل من عامين، وتقودها شخصيتان بارزتان من خلفية تكنولوجية قوية: سبيروس خانتوس، المدير التنفيذي السابق في Splunk، وميانك آغاروال، المُهندس الرئيسي السابق لقسم المراقبة (observability) في نفس الشركة. يعود تعاونهما إلى ما يزيد عن عقدين من الزمن، حيث تدرّسا معًا في جامعة إلينوي أوربانا شامبين، وسبق لهما تأسيس شركة Omnition التي اشترتها Splunk عام 2019. تُعد Resolve AI منافسة مباشرة لشركات متخصصة في تطوير حلول ذكاء اصطناعي لدعم مهندسي الموثوقية، مثل Traversal، التي جمعت 48 مليون دولار في جولة مماثلة بقيادة Kleiner Perkins، ومشاركة من Sequoia. تركز Resolve AI على أتمتة المهام التقليدية التي يقوم بها مهندسو SRE، مثل اكتشاف الأعطال، وتحليل أسبابها، وحلها تلقائيًا في الوقت الفعلي، ما يقلل من وقت التوقف ويخفف الضغط على الفرق الهندسية. مع تعقيد الأنظمة البرمجية وانتشارها عبر بيئات السحابة، أصبح من الصعب على الشركات العثور على كفاءات كافية في هذا المجال، ما جعل الأتمتة جزءًا حيويًا من استراتيجيات التشغيل. تُمكّن حلول مثل Resolve AI الشركات من تقليل التكاليف التشغيلية، وتحسين استقرار الأنظمة، وتمكين الفرق التقنية من التركيز على الابتكار بدلاً من معالجة الأعطال المستمرة. في أكتوبر الماضي، جمعت Resolve AI جولة بذور بقيمة 35 مليون دولار بقيادة Greylock، مع مشاركة كل من فاي-فاي لي، مؤسسة World Labs، وجيفر دين، عالم الذكاء الاصطناعي من Google DeepMind، ما يعكس اهتمامًا متزايدًا من قطاعات رائدة في التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي بتطوير أدوات تُعزز كفاءة التشغيل في البيئات البرمجية المعقدة.
