تُظهر استراتيجية أمازون الثنائية في تطوير الذكاء الاصطناعي نجاحًا ملحوظًا، حيث تُستخدم التكنولوجيا داخل الشركة أولاً لتحسين العمليات الداخلية — من التجزئة والنقل إلى الإعلانات والخدمات السحابية — قبل أن تُقدَّم كحلّ مُربح للعملاء عبر AWS. هذه الاستراتيجية، التي تشبه ما اتبعته جوجل وآبل، تُعدّ نموذجًا للعمل كـ"عميل صفر" لذكاء اصطناعي الجيل الجديد، مما يمنح أمازون ميزة فريدة في فهم احتياجات السوق وتقديم حلول مُخصصة. في ظل هذه الرؤية، فإن تسريح أكثر من 60 ألف موظف في العمليات الإدارية ليست صدفة، بل جزء من عملية إعادة هيكلة طويلة الأمد. رغم أن بعض التسريحات ناتجة عن توظيف مفرط خلال جائحة كوفيد-19، فإن التوجه الأوسع يعكس رغبة في تقليل التكاليف وتحديث الهيكل التنظيمي. وفي الوقت الذي تراجعت فيه قوة العمل في المخازن بنسبة 100 ألف موظف منذ 2021، تستمر أمازون في توسيع استخدام الروبوتات، حيث تجاوز عددها 1 مليون روبوت في المخازن — بزيادة هائلة مقارنة بـ200 ألف في 2019 — مما يشير إلى توجه استراتيجي نحو الأتمتة. أما في العمليات المكتبية، فالتحول نحو الذكاء الاصطناعي لا يزال في مراحله الأولى، لكنه مُستهدف بقوة. أدوات مثل "رُفوس" — وكيل التسوق الآلي — تمثل خطوة أولى نحو تقليل الحاجة للعمالة البشرية في المهام التشغيلية. وفي حال تدهور الأرباح، فإن أمازون قد تلجأ إلى توظيف وكلاء ذكاء اصطناعي لاتخاذ قرارات تمويلية وتنظيمية، مما يُعزز من كفاءة العمليات. الدعم المالي لهذا التحول يأتي من نموذج دخل مزدوج: من جهة، تُدرّ إعلانات أمازون أرباحًا عالية، حيث تُقدّر أن إيراداتها تجاوزت 100 مليار دولار سنويًا، وتمتلك هامش ربح أعلى من أعمال AWS الأساسية. ومن جهة أخرى، تُستثمر المليارات في بنية تحتية جديدة. ففي 2025، أنفقت أمازون 134.73 مليار دولار في رأس المال، منها 115 مليارًا لـAWS، و105 مليارًا مخصصة لبنية الذكاء الاصطناعي. أي أن 78% من الإنفاق في AWS يذهب إلى الذكاء الاصطناعي. وأظهرت التقارير أن أمازون أضافت 3.9 جيجاواط من سعة مراكز البيانات خلال عام، بمتوسط تكلفة 29.5 مليار دولار للجيجاواط — أقل من التكلفة التي تدفعها شركات مثل أنتروبيك أو أوبيناي. وتُتوقع مضاعفة السعة إلى 12 جيجاواط بحلول 2027، ما يستدعي استثمارًا بقيمة 180 مليار دولار، وهو ما يُغطى جزئيًا بالميزانية المُخصصة لعام 2026 البالغة 200 مليار دولار. النقطة المحورية هي أن التوسع ليس فقط في السعة، بل في الكفاءة. من خلال استخدام معالجات مخصصة مثل Graviton وTrainium، تحقق أمازون تحسينات أداء تصل إلى 3 إلى 4 أضعاف، بفضل التطورات في البرمجيات والهندسة. هذا يُقلّل من التكلفة لكل وحدة حسابية، مما يعزز الطلب على الحوسبة، خاصة في عمليات الاستدلال (inference)، ويُشعل دورة استثمارية مستمرة. في الربع الرابع من 2025، حققت AWS إيرادات بقيمة 35.58 مليار دولار (+23.6%)، وربح تشغيلي بقيمة 12.47 مليار دولار (+17.2%). وفي العام الكامل، بلغت الإيرادات 128.73 مليار دولار، وربح تشغيلي 45.61 مليار دولار. وتشير التقديرات إلى أن جزء الحوسبة (الذي يشمل المعالجات والذكاء الاصطناعي) أصبح الآن المحرك الرئيسي للإيرادات، يتفوق على قطاع البرمجيات. الاستثمار في معالجات مخصصة مثل Trainium3 يُعزز من ميزة أمازون التنافسية، ويُقلّل من الاعتماد على نفيديا وأمد. ففي الربع الأخير من 2025، بلغت قيمة معالجات Trainium السنوية 10 مليارات دولار، وتم تخصيص كل سعة Trainium3 بحلول منتصف 2026. وهذا يُشير إلى أن أمازون قد تُصبح لاعبًا رئيسيًا في سوق معالجات الذكاء الاصطناعي، مع قدرة على تسعير أعلى من المنافسين. باختصار، أمازون تُطبّق استراتيجية "المحركين المتوازيين": استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة العمليات الداخلية، ثم بيع هذه الكفاءة عبر AWS. هذه النموذج لا يُعزز الأرباح فحسب، بل يُرسخ مكانة أمازون كقائد عالمي في الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي.