خبراء NVIDIA يقدمون أفضل 5 نصائح للتميز في سوق العمل في مجال الذكاء الاصطناعي مع اقتراب موسم التخرج، يبدأ طلاب جدد خطواتهم التالية، ساعين إلى استخدام شغفهم ومهاراتهم لتحقيق تأثير حقيقي وجلي على العالم. بالنسبة لكثير منهم، هذا يعني بالدرجة الأولى العثور على وظيفة. وفقًا لمسح أجرته "Inside Higher Ed"، قال أكثر من 60٪ من الطلاب إن ارتفاع الذكاء الاصطناعي قد أثر على خططهم المهنية. وفي عام 2024، توقع المنتدى الاقتصادي العالمي أن الطلب العالمي على متخصصي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي سيزيد بنسبة 40٪ على مدى السنوات القليلة المقبلة. مع تقدم الذكاء الاصطناعي بسرعة غير مسبوقة، فإنها فرصة مثيرة ومريحة لبدء مسيرة مهنية في الصناعة. في مؤتمر NVIDIA GTC العالمي للذكاء الاصطناعي في مارس، ناقش المشاركون كيفية بدء مسيرة مهنية في مجال الذكاء الاصطناعي: إليك أفضل النصائح من خبراء NVIDIA للطلاب وخريجي الجامعات حديثاً الذين يرغبون في التميز في سوق العمل في مجال الذكاء الاصطناعي. 1. دمج المهارات المتنوعة والقدرة على التكيف ليس من الضروري أن تكون حاصلاً على درجة في علوم الحاسب للعمل في الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يجعل الخلفية التعليمية والمهنية المتنوعة الأشخاص أكثر قدرة على التكيف والمرونة – وهو ما يعتبر أمانة قيمة، خاصة في مجال الذكاء الاصطناعي الذي يتغير بسرعة. سواء كان لدى الطالب درجة في الفنون الاستوديو أو خلفية في الهندسة الكيميائية، فإن معرفة كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في عمله اليومي يمكن أن تجعله يبرز بين المرشحين الآخرين. قالت سادي سانت لورانس، المؤسس والرئيس التنفيذي لمعهد التعاون بين الإنسان والآلة، خلال جلسة النقاش في GTC: "لا تقلق كثيراً بشأن المهارات اللازمة بالضرورة – تأكد من دمج استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك اليومي." أضاف كارتر عبد الله، المهندس الرئيسي للتكنولوجيا في NVIDIA: "يتيح الذكاء الاصطناعي التفرع خارج مجال خبرتك." "يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقوم ببعض الأعمال الشاقة حتى يتمكن الناس غير الفنين من البرمجة، والآن يجد الفنيون قيمة في الانغماس في التعليم الليبرالي، حتى يتمكنوا من إضافة اللمسات الإنسانية إلى عملهم في الذكاء الاصطناعي." شجع عبد الله الطلاب على استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة لتعزيز وتمكين المهارات التي قد لم يكن لديهم الوصول إليها من قبل. 2. ابحث عن "سببك" وتوافق مع شغفك قال إيريك فارغاس، مدير التوظيف الجامعي في NVIDIA: "ليس هناك بالضرورة مرشح 'ذكاء اصطناعي'، ولكن هناك مجالات فرعية داخل الذكاء الاصطناعي، وصناعات مختلفة ستتأثر بالذكاء الاصطناعي، والتي تريد اكتساب الخبرة فيها لأن هذه هي الأماكن التي تسعى الشركات إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي فيها." يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل المركبات ذاتية القيادة، الروبوتات، الألعاب والرعاية الصحية. يجب على الطلاب أن يجدوا الصناعة التي تتوافق أكثر مع شغفهم ويكتسبوا الخبرة في هذا المجال. أضافت سوديا جونز، محللة الذكاء الاصطناعي الجيني في NVIDIA وخريجة حديثة من جامعة سان خوسيه الحكومية: "اختر مشكلة تبدو مستحيلة الحل ولكنك شغوف بها." "اربطها بـ 'سببك' لأن هذا سيكون هو ما يقودك للتغلب على التحديات والابتكار." من خلال عرض شغفك واستخدام الذكاء الاصطناعي من أجل الخير، يمكنك أن تبرز في هذا المجال. 3. استخدم الذكاء الاصطناعي بمسؤولية أشار فارغاس إلى أنه يجب استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بمسؤولية والحفاظ على اللمسة البشرية، بما في ذلك عند كتابة طلبات الوظائف، رسائل الغلاف وردود الأسئلة في المقابلات الفنية. هذه التوازنات أساسية لبناء الثقة وضمان استخدام أخلاقي للتكنولوجيا. الذكاء الاصطناعي الموثوق – وهو نهج يركز على سلامة الشفافية للأشخاص الذين يتفاعلون معه – هو المفتاح للصناعة. على سبيل المثال، تعلم المزيد عن كيف يوجه ديفيد مارتن، متدرب إدارة المشاريع التقنية في فريق الذكاء الاصطناعي الموثوق في NVIDIA، قوة الذكاء الاصطناعي نحو الخير الاجتماعي. بسبب تربيته كشخص صم، شعر مارتن بالقيود التي تفرضها التكنولوجيا الحالية، مثل دقة الترجمة التوضيحية في منصات البث المباشر. في NVIDIA، تتضمن مسؤولياته تقديم المشورة للمجموعات الهندسية التي تعمل على تطبيقات الذكاء الاصطناعي لللغة الإشارة ودعم تطوير أدوات إدارة البيانات الأخلاقية. هذه المزيج من عرض شغفك واستخدام الذكاء الاصطناعي من أجل الخير هو ما يجعلك تبرز في هذا المجال. 4. بناء شبكة علاقات والبحث عن الإرشاد الشبكات والعلاقات المهنية والإرشاد ضروريان للنمو المهني في أي صناعة. قالت سانت لورانس: "لقد كانت بناء شبكة العلاقات والبحث عن الإرشاد في مجال الذكاء الاصطناعي حاسمة لنمو مسيرتي المهنية." "تعلمت الكثير من التواصل مع المحترفين ذوي الخبرة." يمكن للطلاب التوصل بسهولة إلى المحترفين في الصناعة من خلال منصات مثل LinkedIn، والتي تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الناس أثناء البحث عن وظائف من خلال توصية الكلمات المفتاحية التي يجب وضعها في السيرة الذاتية للمراكز المحددة وتعرف على المهارات القابلة للنقل التي يمكن أن تنطبق على الدور. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لأي شخص التواصل مع الخبراء والتسجيل في دورات تدريبية عبر معهد التعلم العميق في NVIDIA، والذي يوفر تطوير المهارات المطلوبة، الخبرة العملية والمعرفة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، علوم البيانات والحاسوب المتسارع وغيرها. 5. ابرز نفسك من خلال المبادرة لنفترض أن المرشح قد فعل كل ما سبق – كيف يمكنه أن يميز نفسه عن المرشحين الآخرين؟ قال كارتر: "حدد مشكلة يمكنك حلها وخذ خطوات مبادرة لمعالجتها، حتى قبل التوظيف." وافق فارغاس وقال إن ثلاث الأشياء الرئيسية التي يبحث عنها مديرو التوظيف في NVIDIA هي: 1) إظهار المهارات الفنية المطلوبة للدور، 2) الخبرة في الموضوع، و3) مشاريع تظهر التفكير خارج الصندوق. يمكن للطالب أن يبرز من بين المرشحين الآخرين من خلال، على سبيل المثال، عرض حل روبوتي مبادر به تم بناؤه باستخدام مجموعة تطوير NVIDIA Jetson، أو كتابة مقال تقني يحصل على آلاف المشاهدات عبر وسائل التواصل الاجتماعي، أو بدء نادٍ ذي صلة بالذكاء الاصطناعي في الحرم الجامعي. تقييم الحدث من قبل مختصين في المجال يؤكد الخبراء أن هذه النصائح يمكن أن تساعد الطلاب وخريجي الجامعات حديثاً في التميز في سوق العمل في مجال الذكاء الاصطناعي. إن التركيز على المهارات المتنوعة، عرض الشغف، استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية، بناء الشبكات والعلاقات المهنية، والمبادرة بمشاريع عملية هو ما يمنح المرشحين الميزة التنافسية. نبذة تعريفية عن NVIDIA NVIDIA هي شركة أمريكية رائدة في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي والحوسبة ذات الأداء العالي. تأسست في عام 1993، وهي تُعد من الرواد في تطوير الرقائق والبرمجيات التي تدعم الذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي والتعلم العميق. تُقيم NVIDIA مؤتمرات عالمية مثل GTC (Conference on Technology and Creativity) لتوفير منصة للعلماء والمهندسين والطلاب لتبادل المعرفة والخبرات في هذه المجالات المتقدمة.