تُظهر بيانات حديثة ارتفاعًا حادًا في الطلب على الذكاء الاصطناعي، ما يعزز مبررات استثمارات ضخمة من الشركات التكنولوجية الكبرى. وفقًا لمنصة OpenRouter، التي تتيح للمطورين الوصول إلى نماذج ذكاء اصطناعي متعددة، ارتفع عدد الرموز (Tokens) التي تُعالجها المنصة إلى 13 تريليونًا في الأسبوع المنتهي في 9 فبراير، مقارنة بـ6.4 تريليونات في الأسبوع الأول من يناير 2026، أي ما يعادل تضاعف النشاط خلال أسابيع قليلة. وتُستخدم الرموز لتحليل النصوص والبيانات، حيث تمثل كل رمز حوالي ¾ كلمة. يُعزى هذا التسارع إلى ظهور منظومة الذكاء الاصطناعي العاملة بشكل مستقل، وخاصة نظام OpenClaw المفتوح المصدر، الذي أُطلق في نوفمبر 2025. ووفقًا لأنند أيير، شريك في شركة رأس المال المغامر Lightspeed، فإن الطلب على "الاستنتاج" (Inference) — وهي العملية التي تُستخدم فيها النماذج الذكية في السحابة — زاد بشكل أسي بسبب تطور أنظمة الوكالات الذكية (AI Agents). وتحول الطلب من تفاعلات محادثات بسيطة إلى أنظمة تلقائية قادرة على تنفيذ مهام معقدة، ما أدى إلى انتشار واسع لـOpenClaw وزيادة استخدام OpenRouter. وتدعم هذه البيانات مؤشرات أخرى، منها ارتفاع أسعار استئجار بطاقات Nvidia H100، التي تُعد من بين أكثر المعالجات طلبًا في مجال الذكاء الاصطناعي. وتشير بيانات بلومبرغ إلى تحسن قوي في أسعار الإيجار منذ ديسمبر، ما يدل على طلب قوي على قدرات الحوسبة. كما أظهرت تحليلات من شركة باركليز ارتفاعًا بنسبة 17% في حركة الزوار إلى منصات برمجة "فيبي" (Vibe Coding) مثل Lovable وReplit وBase44 في يناير، وهو أعلى نمو منذ أبريل 2025، ويعود السبب إلى تحسينات كبيرة في النماذج المتقدمة في نهاية 2025. في المقابل، تستمر المخاوف بشأن استدامة الاستثمارات الهائلة في الذكاء الاصطناعي، خاصة مع تكاليف التدريب الكبيرة التي تتطلب مراكز بيانات ضخمة وطاقة هائلة. لكن أيير يرى أن الاستدامة ممكنة طالما أن الإيرادات الناتجة عن الاستخدام (Inference) توازي التكاليف، وهو ما يبدو أنه يحدث حاليًا. ويمثل OpenClaw جزءًا من تطور أوسع للذكاء الاصطناعي، من محادثات بسيطة إلى وكالات ذكية قادرة على التفاعل مع الحاسوب كإنسان — بالضغط على زر، كتابة نصوص، أو إدارة ملفات. وتأتي هذه القدرة من نماذج مثل Claude Sonnet 4.6 من Anthropic، التي تُظهر قدرة على التفاعل مع واجهة النظام كمستخدم بشري. وبما أن الآلات لا تنام، يمكنها متابعة المهام دون توقف، ما يفسر الزيادة الكبيرة في استخدام الرموز. البيانات الحالية تُشير إلى أن الطلب على الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد تجربة تجريبية، بل أصبح جزءًا من العمليات اليومية، مما يعزز تبرير الاستثمارات الضخمة في البنية التحتية.