أعلنت شركة OpenAI عن إطلاق نموذج جديد متطور يُدعى GPT-5.3-Codex، الذي يُعتبر الأقوى حتى الآن في مجال النماذج العاملة كـ"وكيل" لكتابة الكود وتنفيذ المهام التقنية. يُعد هذا النموذج تطورًا كبيرًا عن إصداراته السابقة، حيث يجمع بين تحسينات في الأداء البرمجي، والقدرة على التفكير المنطقي، والمعرفة المهنية، مع تسريع بنسبة 25% في الأداء. ويُعد GPT-5.3-Codex أول نموذج تم استخدامه بشكل فعّال في تطوير نفسه، حيث استخدمته فرق البحث والهندسة لتصحيح أخطاء التدريب، وإدارة النشر، وتحليل النتائج — ما أثار إعجاب الفريق بقدرته الاستثنائية على تسريع عملية التطوير. يُظهر النموذج أداءً متميزًا في أربع معايير رئيسية: SWE-Bench Pro، Terminal-Bench 2.0، OSWorld، وGDPval. ففي SWE-Bench Pro، الذي يقيّم المهارات البرمجية الحقيقية عبر أربع لغات برمجة، حقق GPT-5.3-Codex 56.8%، متفوقًا على الإصدار السابق (56.4%) ومستويات التقييم السابقة. كما تفوق بشكل كبير في Terminal-Bench 2.0، الذي يقيس مهارات استخدام الطرفية، بنسبة 77.3%، مع استخدام عدد أقل من الرموز (tokens) مقارنة بالنماذج السابقة، ما يسمح ببناء تطبيقات أكثر كفاءة. أُختبرت قدرات النموذج في بناء تطبيقات ويب حقيقية، حيث طُلب منه تطوير لعبة سباق ونوع جديد من ألعاب الغوص. وتمكّن من تطويرها بشكل تلقائي عبر ملايين الرموز، مع تعديلات مستمرة بناءً على أوامر بسيطة مثل "أصلح الخطأ" أو "حسّن اللعبة"، ما أنتج ألعابًا جاهزة للعرض. كما أظهر تحسنًا في فهم النية عند طلب صفحات ويب بسيطة، حيث اقترح تسعيرًا شهريًا مخفضًا للخطط السنوية، وصوّر شرائح توصيات متحركة، مما يعطي نتائج أكثر اكتمالاً واحترافية من الإصدار السابق. يتجاوز GPT-5.3-Codex مجرد كتابة الكود، إذ يدعم مهام متعددة في دورة حياة البرمجيات، مثل تصحيح الأخطاء، النشر، المراقبة، كتابة الوثائق، تحليل البيانات، وإعداد العروض التقديمية. كما أظهر أداءً قويًا في OSWorld، وهو تقييم يُقيّم قدرة النموذج على إنجاز مهام مكتبية على بيئة سطح مكتب بصرية، حيث حقق 64.7%، متفوقًا بفارق كبير على الإصدار السابق. يُصنف النموذج كنموذج "عالي القدرة" في مجال الأمن السيبراني، أول نموذج تم تدريبه صراحة للكشف عن ثغرات برمجية، رغم عدم وجود أدلة على قدرته على تنفيذ هجمات سيبرانية كاملة. لذلك، تم تطبيق أعلى مستويات الحماية، تشمل تدريبًا أمنيًا، رقابة آلية، ووصول مُوثق للوظائف المتقدمة. كما تم إطلاق برنامج "Trusted Access for Cyber" لدعم الأبحاث الدفاعية، وتوسيع اختبارات Aardvark، وكشف ثغرات في مشاريع مفتوحة المصدر مثل Next.js. تم تمويل هذه الجهود بـ10 مليون دولار من رصيد API، ضمن برنامج منح الأمن السيبراني، للمساعدة في حماية الأنظمة الحرجة والبرمجيات المفتوحة المصدر. يتوفر GPT-5.3-Codex حاليًا في تطبيقات Codex، وواجهة CLI، وملحقات IDE، وبخطط ChatGPT المدفوعة، مع العمل على تمكين الوصول عبر API قريبًا. ويُستخدم النموذج على أنظمة NVIDIA GB200 NVL72، بفضل شراكة استراتيجية مع NVIDIA. باختصار، يُمثل GPT-5.3-Codex خطوة جوهرية نحو نموذج عام قابل للعمل على الكمبيوتر بأكمله، يُعد شريكًا ذكيًا في المهام التقنية والمهنية، ويُعيد تعريف حدود ما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعله في بيئات العمل الحقيقية.