الذكاء الاصطناعي ينمّط قراراتنا ويقلل التنوع

تشير أبحاث أكاديمية حديثة إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية قد تؤدي إلى توحيد الخيارات البشرية وتقليل التنوع الفكري والثقافي. وقادت الدراسة البروفيسورة ساندا ماتز من كلية كولومبيا للأعمال، والتي حذرت من أن هذه التقنيات قد تجعل الأفراد أقل تميزاً على المدى الطويل. واعتمدت المنهجية على تحليل أكثر من 110 آلاف قرار واقعي اتخذه ألف شخص، ومقارنتها بالبدائل التي تقدمها وكلاء ذكاء اصطناعي عامين ومخصصين، مع الاستعانة ببيانات مشروع ماير بيرسوناليتي السابق على فيسبوك الذي جمع اختبارات شخصية من المستخدمين. أظهرت النتائج أن نماذج اللغات الكبيرة، المصممة للتنبؤ بالحدث أو الكلمة الأكثر احتمالاً، تميل بطبيعتها إلى تقديم خيارات متوسطة ومعيارية. وهذا يؤدي إلى تجانس القرارات البشرية، حيث تدفع المنصات المستخدمين بعيداً عن التفضيلات الفريدة أو المغامرة نحو بدائل آمنة ومألوفة. وأكدت ماتز أن الذكاء الاصطناعي يكره المخاطرة، نظراً لأن نماذج التدريب الحالية تحفزها على إبقاء المستخدمين في بيئة مريحة من خلال عرض ما يتوافق مع اهتماماتهم المسجلة، مما يحد من نطاق استكشافهم النفسي والمعرفي. وفي السياق الأوسع، يحذر الباحثون من أن الاعتماد المستمر على هذه الأدوات قد يؤدي إلى تآكل غنى التجربة الإنسانية وتقلص التنوع الثقافي نحو تفضيلات موحدة. ولتجنب هذه الآثار، تدعو الدراسة مطوري التكنولوجيا إلى دمج وضع الاستكشاف في أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمستخدمين الحصول على توصيات غير تقليدية وأكثر مفاجأة. ويسعى هذا المقترح إلى الحفاظ على التعددية في الخيارات الفردية والثقافية، وضمان عدم تدهور الإبداع البشري تحت وطأة الخوارزميات المعتمدة على المتوسطات الإحصائية. وتسلط هذه الأبحاث الضوء على الحاجة الملحة لإعادة هندسة معايير تدريب النماذج التوليدية لتوازن بين التخصيص وتوسيع الآفاق المعرفية للمستخدمين.