Zero Shot Semantic Segmentation

التمييز الدلالي بدون تدريب (Zero-Shot Semantic Segmentation) هو تقنية في رؤية الحاسوب تهدف إلى تحقيق التمييز الدلالي على مستوى البكسل لفئات غير معلومة في الصور دون تدريب النموذج على فئات محددة. تعزز هذه الطريقة قدرة النموذج على التعميم للفئات الجديدة من خلال الاستفادة من نقل المعرفة من الفئات المعروفة، مما يظهر قيمة كبيرة في التطبيقات العملية مثل تحليل الصور الطبية، القيادة الذاتية، وفهم المشاهد.