HyperAI

Zero Shot Segmentation

التفصيل بدون التعلم المسبق هو تقنية متطورة في مجال رؤية الحاسوب تهدف إلى تقسيم الأشياء غير المعروفة في الصور بدقة دون بيانات تدريب محددة للتصنيف. تعتمد هذه التقنية على نقل المعرفة من الفئات المعروفة لتحقيق التعرف التلقائي وتقسيم فئات جديدة، مما يعزز بشكل كبير قدرة النموذج على التعميم ومجال تطبيقه. الهدف الأساسي منها هو الحفاظ على الكفاءة العالية والأداء الدقيق في التقسيم حتى عند التعامل مع أشياء جديدة تمامًا أو نادرة، مما يجعلها تلعب دورًا حيويًا في سيناريوهات مثل تحليل الصور الطبية، القيادة الذاتية، والرقابة الأمنية.