التعرف على الكيانات المسماة دون تدريب مسبق

التعرف على الكيانات المسماة دون التدريب (Zero-shot Named Entity Recognition - NER) هو مهمة أساسية في مجال معالجة اللغة الطبيعية، تهدف إلى تحديد الكيانات المسماة في النص بدقة دون الحاجة إلى التدريب على مجموعات بيانات محددة. تعتمد هذه التقنية على قدرات التعميم للنماذج المدربة مسبقًا لتحقيق التعرف الفعال على الكيانات في البيانات غير المعروفة، ولديها قيمة تطبيقية واسعة، خاصة في المجالات أو السيناريوهات الجديدة التي تعاني من نقص في البيانات.