Weakly Supervised Video Anomaly Detection

الكشف عن الشذوذ في الفيديو تحت الإشراف الضعيف (WS-VAD) يشير إلى استخدام النماذج التي تم تدريبها بشكل أساسي على تصنيفات على مستوى الفيديو لاكتشاف السلوكيات الشاذة في سلاسل الفيديو دون الحاجة إلى تسميات دقيقة على مستوى الإطار. هذا النهج يقلل بشكل كبير من تكاليف التسمية من خلال استخدام التصنيفات الخشنة، مع وجود تحدي رئيسي يتمثل في تحديد مواقع الشذوذ زمنيًا وتمييز الأنشطة الشاذة الدقيقة بفعالية من الأحداث الطبيعية في الخلفية باستخدام إشارات إشراف محدودة. يعتبر WS-VAD ذو قيمة تطبيقية كبيرة في مجالات مثل المراقبة والأمن والرعاية الصحية.