Weakly Supervised Object Detection
الكشف عن الأشياء بإشراف ضعيف (WSOD) هو مهمة في مجال الرؤية الحاسوبية تهدف إلى تدريب مكتشفات الأشياء باستخدام ملصقات على مستوى الصورة فقط. تحسن هذه المهمة من جدوى وقابلية التعميم للنماذج عن طريق تقليل الاعتماد على كميات كبيرة من البيانات المصححة، مما يجعلها مناسبة لتحليل ومعالجة مجموعات بيانات الصور الكبيرة بسرعة، وبالتالي لها قيمة تطبيقية كبيرة.
CASPAPaintings
MI-max
Charades
Spatial Prior
Cityscapes-to-Foggy Cityscapes
MEAA
Clipart1k
H2FA R-CNN (clipart_all)
MS COCO
MSLPD
COCO test-dev
wetectron(single-model, VGG16)
Comic2k
DASS-Detector (YOLOX Tiny)
HICO-DET
IconArt
MI_Net [wang_revisiting_2018]
ImageNet
PCL-OB-G-Ens + FRCNN
MS-COCO-2014
MS-COCO-2017
OD-WSCL
MSCOCO
CASD(ResNet50)
PASCAL VOC 2007
PASCAL VOC 2012 test
wetectron(single-model)
PeopleArt
Polyhedral MI-max
Watercolor2k
DASS-Detector (YOLOX Tiny)