التمييز_الشائع_المراقب_بشكل_ضعيف
التفصيل المراقب بشكل ضعيف هو تقنية في مجال رؤية الحاسوب تهدف إلى تحقيق تقسيم دقيق لحالات الأشياء المحددة في الصور باستخدام كمية محدودة من البيانات المصنفة. تعتمد هذه الطريقة على استخدام علامات صورة على مستوى الصورة أو التوضيحات غير الكاملة لتقليل الاعتماد على العلامات الدقيقة للبكسل، مما يخفض تكلفة تصنيف البيانات ويعزز كفاءة تدريب النموذج. للتفصيل المراقب بشكل ضعيف قيمة تطبيقية كبيرة في تحليل الصور الطبية، القيادة الذاتية، المراقبة الأمنية وغيرها من المجالات، حيث يعزز بفعالية ذكاء وأنظمة العمليات.