Weakly Supervised Instance Segmentation
التمييز الضعيف للعناصر هو تقنية في مجال رؤية الحاسوب تهدف إلى تحقيق تقسيم دقيق لعناصر كائنات محددة في الصور باستخدام بيانات مصنفة بشكل ضئيل. تعتمد هذه الطريقة على استخدام تسميات على مستوى الصورة أو توضيحات غير كاملة لتقليل الاعتماد على التوضيحات الدقيقة للبكسل، مما يخفض تكلفة تصنيف البيانات ويعزز كفاءة تدريب النموذج. للتمييز الضعيف للعناصر قيمة تطبيقية كبيرة في تحليل الصور الطبية، القيادة الذاتية، المراقبة الأمنية وغيرها من المجالات، حيث يساهم بشكل فعال في تعزيز ذكاء وعمليات الأنظمة.